AI编码工具已强大到能真正交付产品，但对学习而言却成问题

过去几个月一直在捣鼓一个SaaS副业项目，现在能交付的东西和一年前相比，差距真的有点奇怪。不完全是好事。这些工具已经足够强大，让我可以快速穿梭于自己几乎不懂的技术栈。但在某些时候会失效，当它出问题时，我盯着自己都没完全写出来的代码，试图调试自己无法完全理解的东西。这是一种全新的困境，和以前那种不同。我一直在纠结的是，用这些工具构建的人到底学到了什么可迁移的技能，还是只是更快地生成大致能用的东西。对于把这事当作从爱好到产品流水线的人来说，生产力提升是实实在在的。但对于真正想提升技能的人来说，这可能正在掏空那些重要的部分。本周早些时候那篇关于中国模型的帖子让我想得更多。随着这些工具变得更便宜、更强大，交付的门槛不断降低，但理解你所交付内容的门槛可能正在悄然升高。很好奇其他做副业项目的人是否也撞上了这堵墙，还是说“做中学”的论点仍然成立，当“做”越来越多地被外包的时候。