宣布 Discovery Loop！

我非常激动地宣布，我与长期好友及合作伙伴 @Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML 和 @quocleix 决定共同创立 Discovery Loop（@DiscoLoopAI）。这是一家公益公司（Public Benefit Corporation），其使命是自动化机器学习、科学与工程，以加速发现与进步。我们四人并肩合作已有 14 到 30 年之久，参与构建了许多全球使用最广泛的产品、基础设施和 AI 模型。如今，我们很高兴将精力转向这一雄心勃勃的事业。

了解更多：http://discoveryloop.com

Discovery Loop — 持续探索

来源：https://www.discoveryloop.com/

持续探索

自动化发现，加速全球科学与工程。

科学发现正面临瓶颈。

科学方法是人类发明的伟大工具之一，但执行过程涉及重复性的实验闭环，而这些闭环难以凭借当今的人工努力进行规模化扩展：你提出一个实验，实现并运行它，检查结果，然后反复迭代来完善方案。

从历史上看，科学进步依赖于这种逐次进行的人工迭代。在许多领域，这一进程仍然极其缓慢且劳动密集。

01 — 方法

自动化实验闭环。

在 Discovery Loop，我们正在构建系统来自动化这些完整的实验闭环。通过利用前沿 AI 模型和大规模计算基础设施，我们的系统将能够快速提出实验、运行实验，并从评估中学习。

这种方法能够并行执行数千个实验，大幅压缩迭代时间，并提升科学与工程产出的数量与质量。

从机器学习开始

我们最初将专注于自动化机器学习研究与工程的过程。

做自己的第一个客户

我们将利用这些自动化机器学习能力，先在扩展至其他领域之前，快速优化自己的技术栈。

重大挑战

我们相信，我们的方法能够解决科学与工程领域中任何具有可衡量结果的学习闭环。最终，我们正在构建的系统将有能力应对美国国家工程院（NAE）重大挑战——例如设计更好的药物、推进健康信息学、让太阳能更经济、提供清洁水源、保障网络空间安全，以及打造科学发现的工具。

02 — 使命

我们的使命很明确：我们正在构建能够自动解决机器学习、科学与工程中的重要问题的 AI 解决方案。通过加快工程与科学发现的步伐，我们可以让科学技术的红利更快地惠及世界。最终，我们希望构建的 AI 系统能够成为推动人类前进的、具有深度正面影响的赋能力量，提供能在大规模上改善人们生活的技术解决方案。

04 — 团队

智囊团。

我们的创始团队——Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals——拥有深厚的友谊，以及数十年紧密而富有影响力的合作经历。

Discovery Loop 创始团队（左起：Oriol Vinyals · Sanjay Ghemawat · Jeff Dean · Quoc Le）

总体而言，我们四人中包含了人工智能领域被引用次数最多的三名研究者，以及分布式系统领域被引用次数最多的两名研究者。

在我们之间，我们开创了大规模计算，并引领了全球依赖的关键基础设施、产品和基础 AI 进展的创造，其中包括多代 Google Search、Google Ads、Google News、Google Translate、Google File System、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPU、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold、Gemini、模型蒸馏、专家混合模型架构、word2vec、序列到序列模型、思维链推理、神经架构搜索，以及多代大型语言模型（LLM）等。

我们的相对优势不仅仅在于技术能力，更在于我们此前所构建系统的空前规模。我们拥有真正的全栈深度，涵盖芯片、硬件基础设施、软件基础设施、机器学习模型和产品。

04 — 未来展望

想象这样一个未来：少数几个人就能以远高于当今庞大科研与工程团队的效率和质量，完成科学研究和工程任务。通过自动化发现的闭环，世界将能够在无数科学领域取得更快速的进步。

我们正在组建一支精简的线下团队，来执行这一变革性愿景。