NVIDIA为全球500强最快超级计算机中的400多台提供动力

NVIDIA Blog 2026/06/23 09:00 新闻

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摘要

NVIDIA技术现已为全球500强最快超级计算机中的400多台提供动力（占TOP500的81%），GPU和网络采用率创下纪录，并在Green500榜单上获得最高效率。

<div id="bsf_rt_marker"></div>新闻亮点： <ul> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">NVIDIA技术运行着TOP500中81%的系统以及榜单新系统中90%的系统。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">TOP500中有26个系统采用了NVIDIA Grace CPU，相比上一榜单增加了8个。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">Green500榜单前八名系统均采用NVIDIA GPU，前十名中有九个使用NVIDIA技术。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">Green500榜首KAIROS采用单个NVIDIA Grace Hopper超级芯片。</li> <li style="font-weight: 400;" aria-level="1">TOP500中有376个系统使用NVIDIA网络互连。</li> </ul> 根据本周在德国汉堡ISC高性能大会发布的最新排名，NVIDIA技术为全球500台最快超级计算机中的400多台提供动力——占TOP500的81%。 相比上一榜单增加了17个系统，新部署势头强劲：新上榜系统中近十分之九基于NVIDIA技术构建。 这一比例反映了对专为AI、模拟和科学打造的机器的明确偏好。并且这一优势还在累积：目前TOP500中的NVIDIA系统提供的AI训练吞吐量是其他所有平台总和的两倍以上，AI推理吞吐量是近三倍。 GPU和网络采用率均创下新高，NVIDIA GPU加速了创纪录的238个系统，NVIDIA网络连接了创纪录的376个系统——其中绝大多数采用NVIDIA Quantum InfiniBand（大规模AI和高性能计算的骨干网络），其余采用以太网。 数字背后的趋势比任何单一榜单都更具意义：加速计算正成为承担全球最艰巨任务（涵盖AI和科学）的系统的基石。 TOP500每年更新两次，对全球最快超级计算机进行排名，而Green500榜单则衡量每瓦功耗能提供多少计算性能。 <h2>全栈覆盖</h2> NVIDIA的覆盖范围现已涵盖整个系统——GPU、网络以及日益重要的CPU——NVIDIA Grace CPU采用率达到26个系统，较上一榜单增加8个，已出货近250万颗Grace CPU。 基于NVIDIA Grace的机器位居两大榜单前列：JUPITER排名TOP500第五，Alps排名第十，KAIROS位列Green500第一。 每个系统将NVIDIA GPU与Grace CPU配对，集成在单个NVIDIA Grace Hopper超级芯片中，使两者能以极低开销共享内存——这一设计专为满足现代AI的内存密集型需求而打造。 今年早些时候发布的<a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-vera-the-cpu-for-agents">NVIDIA Vera CPU</a>基于Grace的成功经验，将CPU性能和能效提升至新高度，以应对现代数据中心中最苛刻的AI工作负载——在这些环境中，智能体从回答基本问题发展到执行操作、运行代码、使用工具和评估结果。 <h2>登顶能效榜单</h2> NVIDIA横扫了Green500最节能超级计算机排名：前八名均采用NVIDIA GPU，前十名中有九个使用NVIDIA技术。 榜单领头羊是法国图卢兹大学的NVIDIA Grace Hopper系统KAIROS，能效达73.3 gigaflops/瓦——Grace Hopper系统占据了前四名，遍布法国、德国和英国。 <h2>从百亿亿次科学到下一波浪潮</h2> 欧洲正在开发创纪录的<a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/europe-unveils-a-record-35-new-nvidia-ai-supercomputers">35台NVIDIA AI HPC超级计算机</a>——为超过300万研究人员提供下一代基础设施，推动欧洲大陆的AI、加速科学和工业创新。 这些系统中包括位于德国于利希超级计算中心的<a href="https://blogs.nvidia.com/blog/jupiter-exascale-supercomputing-science">JUPITER——欧洲最快的超级计算机，也是其首台达到百亿亿次级别的系统</a>。 JUPITER正在以细胞尺度绘制人脑图谱，模拟地球气候，并推动下一代6G网络背后的AI发展。 最新上榜的系统采用NVIDIA Blackwell架构，B200和GB200系统进入亚洲、欧洲和美国的排名——首批GB200系统在日本亮相。 建设浪潮遍布全球，从南非的新AI工厂到沙特阿拉伯、新加坡和越南的国家级AI系统。 榜单上上下下都是同样的故事：全球AI建设正运行在NVIDIA之上。

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缓存时间: 2026/06/23 13:41

# NVIDIA 驱动全球500强超算中逾400台来源：https://blogs.nvidia.com/blog/top500-green500-supercomputers-isc-2026/ **新闻亮点：** - NVIDIA 技术运行着 TOP500 中 81% 的系统，以及新上榜系统中 90% 的系统。 - TOP500 中有 26 个系统采用了 NVIDIA Grace CPU，较上一榜单增加 8 个。 - Green500 排名前八的系统均搭载 NVIDIA GPU，前十中有九个使用 NVIDIA 技术。 - Green500 榜首 KAIROS 采用单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片。 - TOP500 中有 376 个系统使用 NVIDIA 网络互联。根据本周在德国汉堡举行的 ISC 高性能计算大会上发布的最新排名，NVIDIA 技术驱动着全球 500 台最快超算中的 400 多台——占 TOP500 的 81%。这比上一榜单增加了 17 个系统，而新部署的势头更猛：新上榜系统中近九成基于 NVIDIA 技术构建。这一比例反映了业界有意识地倾向于为 AI、模拟和科学而设计的机器。而且这种趋势正在加剧：如今，TOP500 中 NVIDIA 系统的 AI 训练吞吐量是所有其他平台总和的 2 倍以上，AI 推理吞吐量则是近 3 倍。 GPU 和网络采用率均创历史新高，NVIDIA GPU 加速了创纪录的 238 个系统，NVIDIA 网络连接了创纪录的 376 个系统——其中绝大多数依托 NVIDIA Quantum InfiniBand（大规模 AI 和高性能计算的骨干），其余则基于以太网。这些数字背后的趋势超越任何单一榜单：加速计算正成为承担全球最艰巨任务（涵盖 AI 与科学）的系统的基础。 TOP500 每半年更新一次，排名全球最快超算；而 Green500 榜单则衡量每瓦特功耗带来的计算性能。 ## **全栈布局** NVIDIA 的触角现已覆盖整个系统——GPU、网络，以及日益重要的 CPU。NVIDIA Grace CPU 的采用率已达 26 个系统，较上一榜单增加 8 个，出货的 Grace CPU 接近 250 万颗。基于 NVIDIA Grace 的机器在两大榜单中均位居前列：JUPITER 位列 TOP500 第 5，Alps 位列第 10，而 KAIROS 则位居 Green500 榜首。每套系统均将 NVIDIA GPU 与 Grace CPU 集成于单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片中，使两者能够以极低开销共享内存——这种专为现代 AI 内存密集型需求而设计。今年早些时候发布的 NVIDIA Vera CPU（https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-vera-the-cpu-for-agents）在 Grace 的成功基础上，将 CPU 性能和能效提升至新高度，以满足现代数据中心中最严苛的 AI 工作负载——其中智能体从回答基本问题转向执行操作、运行代码、使用工具和评估结果。 ## **能效榜单拔得头筹** NVIDIA 包揽了 Green500 最节能超算排行榜：前八名均搭载 NVIDIA GPU，前十中有九个使用 NVIDIA 技术。榜首是法国图卢兹大学的 NVIDIA Grace Hopper 系统 KAIROS，性能达到 73.3 gigaflops/watt——而 Grace Hopper 系统占据了前四名，分别来自法国、德国和英国。 ## **从百亿亿次科学到下一波浪潮** 欧洲正在开发的 NVIDIA AI HPC 超算数量创下纪录，达 35 台（https://nvidianews.nvidia.com/news/europe-unveils-a-record-35-new-nvidia-ai-supercomputers），将为超过 300 万研究人员提供下一代基础设施，用于欧洲大陆的 AI、加速科学和工业创新。其中包含 JUPITER——欧洲最快的超算，也是其首台达到百亿亿次（exascale）的系统（https://blogs.nvidia.com/blog/jupiter-exascale-supercomputing-science），位于德国于利希超级计算中心。 JUPITER 正在以细胞尺度绘制人类大脑图谱，模拟地球气候，并推动下一代 6G 网络背后的 AI 发展。新上榜系统基于 NVIDIA Blackwell 架构，B200 和 GB200 系统已进入亚洲、欧洲和美国的榜单——而首批 GB200 系统在日本亮相。全球建设正在铺开：从南非的新 AI 工厂，到沙特阿拉伯、新加坡和越南的国家级 AI 系统。榜单上下处处可见相同的故事：全球 AI 基础设施建设正运行在 NVIDIA 之上。

NVIDIA为全球500强最快超级计算机中的400多台提供动力

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