用于开放权重模型训练与推理的端到端基础设施

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本文介绍了AC2这一用于开放权重模型训练与推理的端到端平台,以及配套的SDK和工具。

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缓存时间: 2026/09/08 12:38

# 简介 - AC2 来源:https://docs.appliedcompute.com/ 专为开放权重模型的训练与推理提供的端到端基础设施\。 Applied Compute Agent Cloud(AC2)是一个专为端到端模型开发、推理及持续学习设计的研究人员专用平台\。 ## 使用代码代理快速入门 最快捷的启动方式是让您的代码代理为您配置 AC2。请将以下提示语粘贴到 Claude Code、Cursor、Codex 或任何代码代理中: 该代理会自动安装 CLI,帮您完成登录操作,连接 AC2 MCP 服务器,并引导您完成第一个项目。如果您更喜欢自行操作,可参考快速入门指南(https://docs.appliedcompute.com/quickstart)\。 ## 包管理 - **`ac2.sdk`**——用于管理数据集、工作负载、会话、追踪信息及机密信息的平台客户端\。 - **`ac2.runtime`**——用于构建代理、环境、调度器、任务、评分系统及实验流程的代理框架\。 - **`ac2.tracing`**——基于 OpenTelemetry 的可观测性 SDK。只需在任意函数前添加 `@traced` 注解,即可记录函数的执行时间、输入参数、输出结果及嵌套的追踪信息。数据可导出至 ClickHouse 和 Langfuse\。 ## 选择合适的工作流

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