lightx2v/Minimax-h3-Turbo
摘要
面向 Minimax-h3-Turbo 视频生成模型的 Hugging Face 页面,提供通过 Diffusers 及 Colab/Kaggle 笔记本使用该模型的说明。
任务:图像到视频
标签:diffusers, t2v, i2v, r2v, 图像到视频, en, zh, base_model:MiniMaxAI/MiniMax-H3, base_model:finetune:MiniMaxAI/MiniMax-H3, license:apache-2.0, region:us
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缓存时间: 2026/08/07 19:47
lightx2v/Minimax-h3-Turbo · Hugging Face
来源:https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo
使用 lightx2v/Minimax-h3-Turbo 与库、推理提供商、笔记本和本地应用的说明。通过这些链接开始使用。
- 库
- Diffusers (https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo?library=diffusers)如何使用 Diffusers 运行 lightx2v/Minimax-h3-Turbo:
pip install -U diffusers transformers accelerateimport torch from diffusers import DiffusionPipeline from diffusers.utils import load_image, export_to_video # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("lightx2v/Minimax-h3-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.to("cuda") prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar." image = load_image( "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/guitar-man.png" ) output = pipe(image=image, prompt=prompt).frames[0] export_to_video(output, "output.mp4") - Notebooks
- Google Colab (https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo/colab)
- Kaggle (https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo/kaggle)
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