给我的智能体提供实时专利数据:通过 MCP 将 Google Patents 以 JSON 形式提供(权利要求、引证、同族图谱)
摘要
作者构建了一个服务,通过 MCP 将 Google Patents 数据以结构化 JSON 暴露出来,让 AI 代理能够跨多个专利局查询专利权利要求、引证、同族图谱和摘要,并按事件付费。
我在给智能体提供专利数据时总是碰壁,因为 Google 不再提供公开的 Patents API。所以我构建了一个可调用的 API,以结构化 JSON 返回 Google Patents 数据,并可通过 MCP 与 Claude、Cursor 和 ChatGPT 配合使用。每个专利,智能体可以获取:完整的权利要求文本、前向和后向引证网络及数量、全球同族图谱、CPC/IPC 分类、受让人、发明人、日期、图片和 PDF 链接。它还有一个摘要模式,可返回排名靠前的受让人、发明人和 CPC 类别及其占比和逐年趋势,这样智能体就可以进行专利全景分析,而无需你再对原始结果进行后处理。搜索覆盖 USPTO、EPO、WIPO、JPO、CN、KR 以及 100 多个专利局。按事件付费,每页约 10 条专利大约 2 美分。欢迎向我咨询设置问题。
相似文章
@GoogleDeepMind:Deep Research 现已支持任意 MCP,可安全连接并分析自有或第三方数据,同时……
Google DeepMind 升级 Deep Research,新增任意 MCP 支持,实现安全的第三方数据分析,并可自动生成可直接用于演示的视觉图表。
一个MCP工具,可为智能体提供Google Maps评论者的完整历史记录,用于审核和欺诈检测
作者构建了一个MCP工具,让AI智能体能够检索Google Maps评论者的完整历史和元数据,以审核评论并检测欺诈模式。
@changgaowei: https://x.com/changgaowei/status/2054431358399713658
The article provides an in-depth analysis of Google's Agent Payments Protocol (AP2), arguing that it is a significantly underestimated standard for facilitating payments among AI agents.
@Saboo_Shubham_: Google刚刚发布了一份关于AI Agent工具和互操作性的50页指南。它涵盖了包括MCP在内的开放协议,…
谷歌发布了一份免费的50页指南,介绍AI Agent工具和互操作性,涵盖了MCP、A2A、A2UI、AP2和UCP等开放协议。
自托管MCP用于AI引用追踪——无需后端,无需注册,自带密钥
一个自托管、开源的MCP服务器,用于AI引用追踪,完全运行在用户机器上,支持离线工具和直接API调用,无需后端或遥测。