@PrajwalTomar_: 等等，这简直太疯狂了。你知道图表在应用或笔记本处理真实数据时就开始卡顿和延迟吗？

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摘要

Reflex 开源了 xy，这是一个用 Rust 构建的高性能 Python 图表库，仅通过绘制可见点就能在 5.4 毫秒内渲染 1000 万个数据点，可直接替代 Matplotlib、Plotly 和 Bokeh。

等等，这简直太疯狂了。 你知道图表在应用或笔记本处理真实数据时就开始卡顿和延迟吗？这现在已成过去式。 Reflex 开源了 xy，这是一个用 Rust 构建的新 Python 图表库。它能在 5.4 毫秒内绘制 1000 万个数据点。我读了三遍这个数字才敢相信。 诀窍其实很简单。旧的图表工具试图绘制每一个数据点，即使是肉眼永远看不到的点。xy 只绘制屏幕上能显示的点。这个想法让它在每次使用时都保持快速，而且你仍然可以放大到任意点并读取其精确值。 实时数据流直接进入图表，你的开发者（或你的 AI 代理）只需一行代码即可替换。 完全开源。只需 pip install xy 即可。如果你正在构建任何与数据相关的东西，这将是新的默认选择。去亲自测试吧，仓库是公开的。 我们还在早期阶段。
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缓存时间: 2026/07/28 20:39

等一下。这真的太疯狂了。

你知道当你的应用或笔记本中有了真实数据时，图表开始卡顿、滞后的情形吧？这个问题现在已经被解决了。

Reflex 开源了 xy，这是一个基于 Rust 构建的新型 Python 图表库。它能在 5.4 毫秒内绘制 1000 万个数据点。我反复读了这个数字三遍才敢相信。

它的技巧其实很简单。旧的图表工具试图绘制每一个数据点，即使那些你的眼睛根本看不到的点。而 xy 只绘制适合屏幕显示的点。这个简单的想法让它每次都能快速渲染，同时你仍然可以放大到任意一点并读取其精确值。

实时数据可以直接流入你的图表，你的开发者（或者你的 AI 代理）只需一行代码就能切换进来。

完全开源。只需运行 pip install xy。如果你正在构建任何与数据相关的东西，这将成为新的默认工具。去亲自测试吧，代码仓库是公开的。

我们才刚刚开始。

Nikhil Rao (@nikhi1rao): 由 @getreflex 推出的 xy：一个性能极高的 Python 图表库，用 Rust 编写。

xy 可直接替代 Matplotlib、Plotly、Bokeh 及其他 Python 图表库。

在 1000 万个数据点的情况下，xy 的渲染速度比 Plotly 快 523 倍。我们用它将

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