我开发了一个自然语言IVR系统，无需按键菜单即可引导呼叫者

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摘要

本文展示了一个使用Telnyx Call Control和AI推理的Python/Flask示例，用于创建自然语言IVR系统，使呼叫者能口头表达需求，而无需操作固定菜单。

我整理了一个Python/Flask示例，用于将传统按键1、按键2的IVR替换为自然语言语音流程。该应用不让呼叫者通过固定菜单导航，而是让他们说出自己的需求。它使用Telnyx Call Control接听听话，根据菜单配置生成动态问候语，收集呼叫者的语音，利用AI推理来路由意图，并将他们转接到正确的部门。此外，它在IVRAgent类中维护每次通话的状态，如果模型无法自信地分类请求，则进行后备处理。代码：https://github.com/team-telnyx/telnyx-code-examples/tree/main/voice-ivr-with-agent-backend 希望从构建语音支持流程的人们那里获得反馈。你们是完全替换电话菜单，还是保留DTMF作为后备？
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