MILA vs Polytechnique Montreal：重新申请还是转向其他选择？[D]

Reddit r/MachineLearning 新闻
career-advice education ml-community graduate-programs personal-decision

摘要

一位 Reddit 用户征求意见：是补齐计算机科学辅修课程以重新申请 MILA，还是直接入读 Polytechnique Montréal 的专业硕士项目？他在权衡一条耗时 3-4 年、侧重理论深耕的路径，与一条耗时 2 年、以就业为导向的 ML/DL 实践路线。

大家好，今年我申请了两个专业硕士项目，分别是 MILA 和 Polytechnique Montréal。我拿到了 Poly 的录取通知书，但 MILA 婉拒了我，并建议我优先修完计算机科学辅修课程。我正在纠结到底是花时间去修辅修并重申 MILA，还是直接就读 Poly。我已有软件开发背景，本科是机械工程专业，核心目标是系统掌握 ML/DL 技术，为今后的国际化职业发展铺路。话虽如此，我认为“辅修+MILA”这条路径依然具备很强的竞争力。毕竟能进过 Poly，未来再次申请的成功率应该不低，加上辅修也能扎实打好理论基础。不过这整套流程下来可能需要 3–4 年。相比之下，走 Poly 的项目两年即可毕业，能让我更快投入职场积累经验。此外，我之前被 MILA 拒信的原因正是工程本科期间计算机相关课程不足。所以我在考虑，是否先在 Poly 读一年，借此补齐短板后再重新申请 MILA 就足够了？各位若身处我的境地，会如何选择？
查看原文

相似文章

关于成为研究工程师的建议 [D]

Reddit r/MachineLearning

一位拥有40多年经验并曾担任高级职位的软件工程师寻求关于转型为研究工程师的建议，讨论了在技术背景扎实但近期应用机器学习工作有限的情况下，现实前景、所需经验及策略选择。