夜间鸣响之物：智能体 AI 加入地外信号搜寻

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">虽然科幻故事告诉我们，人类将以小绿人的形象邂逅外星生命，但这个万圣节真正令人毛骨悚然的细节是：借助 AI，地外智慧搜寻取得了重大飞跃，而且越来越聚焦于让人类构建的 AI 智能体监听外星人构建的 AI 智能体。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">一些科学家提出，如果地外文明确实存在，它们可能比人类文明早诞生数十亿年。这样的文明或许已经发展出远超人类水平的技术，包括各种形式的 AI。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“突破聆听”计划和 SETI 研究所正在将智能体 AI 引入日常的地外智慧搜寻工作。在北加利福尼亚的</span> <a target="_blank" href="https://www.seti.org/seti-allen-telescope-array-ata"><span style="font-weight: 400;">艾伦望远镜阵列</span></a><span style="font-weight: 400;">，如今只需一条自然语言请求，智能体就能操控仪器、增强并校正传入数据，以及对传入的数据流应用 AI 模型。</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/edge-computing/holoscan/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Holoscan</span></a><span style="font-weight: 400;"> 平台负责处理海量传感器数据流，为智能体提供可据以采取行动的实时数据。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">由此，对外星生命及其技术所发出的潜在信号的搜寻变得更加迅速，也更具适应性。</span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;"><br /> </span><span style="font-weight: 400;">“当我们全新的智能体天文台向宇宙展开探索时，它们发现的事物，与它们自身的共同点可能远多于与创造它们的人类的共同点，”SETI 研究所地外智慧搜寻伯纳德·M. 奥利弗讲席教授、“突破聆听”计划首席研究员安德鲁·西米恩表示，“但这并不是什么值得恐惧的事。相反，这是翻译领域的一次突破。”</span></p> <h2><strong>每秒数太比特，边传输边处理</strong></h2> <p><span style="font-weight: 400;">射电望远镜会产生海量数据，这给需要在观测过程中识别潜在有价值信号的科学家带来了挑战。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">在艾伦望远镜阵列，Holoscan 平台库 </span><a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/daqiri"><span style="font-weight: 400;">DAQIRI</span></a><span style="font-weight: 400;"> 使望远镜能够将每秒数太比特的传感器数据直接传入 GPU 显存，从而在传输过程中处理观测数据，而不是让数据填满硬盘。由 SETI 研究所开发的信号处理框架 </span><a target="_blank" href="https://cyberether.org"><span style="font-weight: 400;">CyberEther</span></a><span style="font-weight: 400;"> 使用 NVIDIA CUDA-X 库进行计算，其中包括 </span><a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/cufft"><span style="font-weight: 400;">cuFFT</span></a><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/cublas"><span style="font-weight: 400;">cuBLAS</span></a><span style="font-weight: 400;">。</span></p> <p><a target="_blank" href="https://stelline.space"><span style="font-weight: 400;">Nexus</span></a><span style="font-weight: 400;"> 是一款基于 Web 的天文台编排工具，充当智能体的运行框架。它为智能体提供有关仪器状态、计算资源和处理流水线的统一可信信息源，并让研究人员只需使用自然语言提示，就能监测丢包情况、读取实时频谱图，以及重写信号处理模块。该系统在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上每秒可处理 2.4 太比特的数据，推理则在仪器旁的本地设施中运行。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这些组件共同构成的系统，使智能体能够操控望远镜天线、校准和聚焦仪器以获取清晰信号、发现并修复数据错误，以及将结果绘制成图。智能体将人类需要数周甚至数年才能完成的工作压缩到了数小时。</span></p> <h2><strong>科学事实，而非科幻故事</strong></h2> <p><span style="font-weight: 400;">这条处理流水线已经证明了自身能力，实现了首次利用 AI 实时探测到蟹状星云中的脉冲星——一种快速旋转的恒星遗骸，像宇宙灯塔一样发出脉冲。 </span></p> <p><span style="font-weight: 400;">接下来，团队正在评估包括 </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron</span></a><span style="font-weight: 400;"> 在内的开放模型，以用于最看重数据本地性和处理时效的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的天文台。</span></p> <p><i><span style="font-weight: 400;">进一步了解 </span></i><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/high-performance-computing/ai-for-science/"><i><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 科学 AI</span></i></a><i><span style="font-weight: 400;">。</span></i></p>