OpenAI 隐私过滤模型
摘要
OpenAI 悄悄在 Hugging Face 发布了一款 Apache-2.0 授权的隐私过滤模型,权重完全开放,旨在帮用户在本地运行隐私保护过滤器的同时,仍享受大实验室级别的质量。
刚在另一个子版块看到 Bloomberg 发的:[https://huggingface.co/openai/privacy-filter](https://huggingface.co/openai/privacy-filter) 开放权重,Apache 2.0 协议,等等。很高兴看到大实验室把质量带到本地隐私模型这片中间地带。
相似文章
介绍 OpenAI Privacy Filter
OpenAI 发布了 Privacy Filter,这是一个开放权重模型,旨在高效且具有上下文感知地检测和编辑文本中的个人身份信息(PII)。
openai/privacy-filter
OpenAI 发布了 Privacy Filter,这是一个包含 15 亿参数的双向令牌分类模型,用于检测和处理个人身份信息(PII)。该模型采用 Apache 2.0 许可证,并支持长上下文,以实现高通量的数据清理。
@altryne:OpenAI 刚在 HuggingFace 开源了一个 15 亿参数(5000 万活跃)的 Apache 2.0 模型!不是新 LLM,而是……
OpenAI 在 HuggingFace 以 Apache 2.0 协议发布 15 亿参数 PII 检测模型 Privacy Filter。
@iotcoi:OpenAI 训练了完美 LLM,让 OpenAI 自己都看不到数据 openai/privacy-filter Apache 2.0,1B 参数 MoE,本地运行 我的……
OpenAI 发布 10 亿参数 Apache-2.0 MoE 模型,可在任何 LLM 接收前自动脱敏,实现完全本地、零泄露的工作流。
@hank_aibtc: 卧槽 OpenAI 终于干了件人事!!! 2026 年第一个开源模型来了——Privacy Filter, Apache 2.0 直接放出! 1.5B 参数的 PII(个人信息) 检测神器, 专门把文本里的姓名、地址、电话、邮箱、身份证这…
OpenAI 开源了 Privacy Filter 模型(1.5B 参数,Apache 2.0),用于在浏览器本地通过 WebGPU 检测个人信息,无需上传数据,保护隐私。