# a16z 合伙人 Olivia Moore 谈消费级 AI 的现状 | TechCrunch
来源：https://techcrunch.com/2026/10/09/a16zs-olivia-moore-on-the-state-of-consumer-ai/
我本周撰文讨论了消费级 AI 令人堪忧的经济学（https://techcrunch.com/2026/09/30/the-ugly-economics-of-consumer-ai/）——但在一些人看到危机的地方，另一些人看到的是机会。
Olivia Moore 是 Andreessen Horowitz 的合伙人，主要关注消费级 AI——她在周一发布了一份关于排名前 100 的消费级 AI 应用的报告（https://a16z.com/100-gen-ai-apps/）。ChatGPT 仍然遥遥领先，但 Suno 和 ElevenLabs 等规模较小的参与者也展现出了真正的持久力。更有趣的是那些我们看不到的部分，Moore 的报告详细列举了六个似乎完全未被 AI 触及的消费品类别。
Moore 看到了消费级 AI 的巨大机会，尤其是如果这个行业能够开拓订阅费和 API 费用之外的收入来源的话。在本周的一次通话中，我与她讨论了消费级 AI 不寻常的经济学，以及为什么这个品类仍处于早期阶段。
*本次采访经编辑以提升篇幅和清晰度。*
**这是一个发布消费级 AI 报告的有趣时点，因为我们看到 OpenAI 今年重新转向了企业市场。这引发了人们对消费级 AI 整体收入前景的大量悲观情绪，包括我自己在内。但我猜你持更乐观的态度？**
我同意你的看法，OpenAI 确实在重新向企业市场靠拢。但在我看来，这未必算是一种转向，因为他们仍在消费领域推出大量新产品。这更像是一种扩展。不过我并不怪他们，尽管我非常喜欢消费领域，因为迄今为止几乎所有 AI 收入都来自订阅费和 token 使用费，而这些更多集中在企业和专业消费者（prosumer）一侧。
**消费级 AI 产品如何改变这种收入困境？《市场现状报告》（https://www.a16z.news/p/state-of-markets-ii）提醒我们，只有 2.2% 的美国家庭在为 AI 付费。我们需要这个数字上升，市场才会变得有吸引力吗？**
实际上，我不确定我是否希望看到用户数量的增长。我更感兴趣的是回到一个消费者能够以非自掏腰包的订阅费方式被变现的世界。
我觉得在硅谷，人们收入高、有公司卡来支付这些工具，他们很容易说"哦，我更愿意为产品付费"。但我认为大多数人其实更愿意免费使用产品并看到一些广告，然后再自己决定是否要订阅来消除广告。
**另一个挑战是 AI 服务的边际成本，它仍然远高于 Facebook 或 Google 搜索等经典互联网服务。你是否看到很多服务正在寻找降低成本的方式，无论是通过开源还是其他轻量级模型？**
是的，我认为我们在这方面正在看到改进。即使是 ChatGPT 现在也有一个 Go 方案，每月只需 8 美元，我猜它运行在成本更低的模型上。我们不一定每项任务都需要最前沿的智能，这意味着可以使用更便宜的模型，尤其是针对某些消费场景。这也意味着更多消费类公司会基于开源模型来构建。我们最近从创始人那里听到了很多这样的反馈，感觉变化确实正在发生。
问题是，目前驱动收入的用户主要是在做编程和其他技术自动化，他们可能确实需要前沿智能。我认为，随着更多人为消费市场构建产品——在这些场景中模型本身不是产品——我们将开始看到更低成本的模型被更频繁地使用。
**在一个消费服务中谈论技术自动化确实不寻常，这似乎是 AI 的又一个独特特征。我们是否正在模糊消费级和企业级之间的界限？**
我大约一年前写过一篇文章，试图阐述这个问题，题为《大扩展》（https://a16z.com/the-great-expansion-a-new-era-of-consumer-software/）。在 AI 之前，像 Canva 这样的公司是消费优先的，通常需要六七年才会添加团队版或企业版计划。而现在我们看到像 Gamma、ElevenLabs 和 Cursor 这样的公司，从消费端起步，在 18 个月内就成为了以企业业务为主的公司。
我认为，几乎所有我们认为是消费级 AI 的东西，其实都是专业消费者 AI（prosumer AI）。这一点在收入榜单上表现得尤为明显——基本上只有三个类别是高级用户在花钱消费的。第一是产品构建应用，比如 Lovable、Replit 和 Fal。第二是产品营销，即 AI 广告生成器，比如 Higgsfield 或 HeyGen。第三是通用工作管理，比如 Manus、Fireflies AI 和 Granola。这些最初是由消费者买单的，但我会说，它们并不是我们之前在 AI 时代之前所理解的那种消费产品。
此外还有很多空白领域：社交应用、约会应用、电商平台、零售、旅行、金融、健康。在我们前 100 名的榜单中，这些类别里没有任何产品上榜，这相当令人惊讶。我认为这就是我们未来六个月需要看到的变化。
**所以也许我们还没有真正看到真正的消费级 AI？**
确实还非常早期。
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Box 首席执行官 Aaron Levie 就 a16z 的一张图表发表评论，该图表显示 98% 的美国家庭目前尚未为 AI 付费。Levie 认为，这一指标揭示的更多是消费级 AI 的商业模式，而非 AI 技术本身的能力——他指出，消费级 AI 很大程度上将由商业模式补贴，并通过商业交易、广告以及设备和服务的销售来实现变现。