@maximelabonne: 太酷了！来自 @Meituan_LongCat 的同一团队撰写了 Skill0，他们提出了一种用于技能内在化的RL方法。

X AI KOLs Following 2026/05/17 20:53 论文

reinforcement-learning skill-internalization agent-rl self-distillation multi-turn-agents

摘要

该推文重点介绍了美团团队关于 Skill0 的论文，这是一种用于技能内在化的RL方法，并引用了一篇关于自蒸馏智能体RL的相关论文。

太酷了！来自 @Meituan_LongCat 的同一团队撰写了 Skill0，他们提出了一种用于技能内在化的RL方法。https://t.co/9KRc4z28bu

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太酷了！

来自 @Meituan_LongCat 的同一团队撰写了 Skill0，他们提出了一种用于技能内化的强化学习方案。https://t.co/9KRc4z28bu

alphaXiv (@askalphaxiv): “自蒸馏智能体强化学习”

智能体强化学习从稀疏的轨迹奖励中学习，而自蒸馏则提供密集的 token 引导。但在多轮智能体中，朴素蒸馏可能会失效，因为随着轨迹漂移，特权的教师信号会变得嘈杂。

这篇论文的核心思想是

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