men1scus/birefnet
摘要
BiRefNet 是一个在 Replicate 上提供的图像分割 AI 模型，可在 Nvidia A100 GPU 上提供经济高效的推理，并且是开源的。
men1scus / birefnet
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/24 07:57
# men1scus/birefnet – Replicate
来源：https://replicate.com/men1scus/birefnet
## 示例
查看更多示例 (https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#85cm04zp01rgt0cgddmtppjv94)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#zbm30a0qcxrgt0cgddtvk8ny2r)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#t2hg337hm5rg80cgfsd8gfscxc)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#4k1egby9vxrge0cgfsgvqers38)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#b6p2azyhbhrgc0cgh06vj7q4y4)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#zfh4atme0srg80cggy89qknywm)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#6qmwtbbmg9rj60cgz8395wc2dw)
[](https://replicate.com/men1scus/birefnet/examples#2jhrjx6e95rj20cgz859sygkt4)
## 运行时间与成本
在 Replicate 上运行此模型的费用约为每次 $0.0028，即每美元可运行约 357 次，但具体取决于您的输入参数。此模型也是开源的，您可以通过 Docker (https://replicate.com/men1scus/birefnet/api) 在自己的计算机上运行。
此模型运行在 Nvidia A100 (80GB) GPU 硬件上 (https://replicate.com/docs/billing)。预测通常在 3 秒内完成。
## 说明文档
https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet-legacy
此仓库包含用于通用场景的 BiRefNet 权重，该模型使用 DIS5K\-TR、DIS\-TEs、DUTS\-TR\_TE、HRSOD\-TR\_TE、UHRSD\-TR\_TE、HRS10K\-TR\_TE (不含人像分割数据) 数据集进行训练。
模型创建于超过 1 年前
相似文章
mattsays/sam3-image
mattsays/sam3-image 是一个 AI 模型，可在 Replicate 上使用，每次运行成本为 $0.0015，运行在 Nvidia L40S GPU 上，并且开源，可通过 Docker 在本地执行。
fottoai/remove-bg-2
fottoai/remove-bg-2 是一个开源的背景去除模型，可在 Replicate 上使用，运行在 A100 GPU 上，推理时间约2秒，每次运行费用为$0.0018。
851-labs/background-remover
851-labs/background-remover 是一个开源AI模型，用于移除图像背景。可在Replicate上使用，在Nvidia T4 GPU上推理成本低且速度快。
lucataco/remove-bg
一个用于去除图像背景的AI模型，采用tracer_b7神经网络，可在Replicate上使用，代码开源。
m1guelpf/nsfw-filter
m1guelpf/nsfw-filter 是一个开源AI模型，用于NSFW内容过滤，在Replicate平台上可用，可在Nvidia T4 GPU硬件上低成本执行。