Agent 记忆现在简直是个笑话。你们在生产环境中到底是怎么解决这个问题的？

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摘要

一位开发者正在向社区请教，大家在生产环境中究竟是如何解决智能体记忆问题的：是使用向量数据库结合 RAG、知识图谱，还是通过人工参与审批来维护共享知识库。

开发者们，你们在生产环境中到底是怎么处理智能体记忆的？我们都知道，现在智能体已经能解决复杂问题了，但它们通常只有金鱼般的记忆。一旦终端会话结束，上下文就没了，团队里的下一位开发者又得从零开始。你们是怎么记录智能体学到的东西，让团队其他成员也能真正利用起来的？是直接把聊天记录一股脑丢进向量数据库，然后祈祷 RAG 之后能找到？自己构建知识图谱？还是强制引入人工审核，先批准修复方案，再把它存入共享大脑？我正在和社区一起做这个领域的东西，想了解目前哪些模式对你们确实有效，而不只是白板上看起来不错的方案。说说你们都在用什么吧。
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