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来源：https://huggingface.co/papers/2609.03209

摘要

一种受管控的分析框架将语言模型用于意图解释，与预先批准程序的确定性策略执行相结合，在运行时规划智能体失败的场景中实现了完整的答案与证据可靠性。

我们研究了一种受管控的企业分析方法：语言模型（https://huggingface.co/papers?q=language%20model）解释问题，而确定性策略选择并运行一个预先批准的分析程序，该程序返回结果和证据。我们证明，在定义的分析类别内（使用关系操作加上聚合、比较、窗口、排名和相似度），这种限制仍然可以具有表达力。固定的含义、策略、数据和执行规则也使结果可重现。在440次运行中，三个8B模型在运行时生成SQL并选择工具，而Qwen3-8B（https://huggingface.co/papers?q=Qwen3-8B）仅解释意图，策略执行预先批准的程序。在所有测试数据集中，330个运行时规划（https://huggingface.co/papers?q=runtime-planning）实验中，没有一个完全满足答案与证据的约定；而策略驱动的分析器在110个实验中匹配了110个。这是一个特定配置的结果，并非运行时智能体（https://huggingface.co/papers?q=agents）在其他设计下无法成功的证据。

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