衡量AI领导力：为AI原生组织开发和验证多维度测量工具

arXiv cs.AI 论文
ai-leadership scale-development validation-study organizational-behavior behavioral-measure

摘要

本文开发并验证了AI领导力量表（AI Leadership Battery），这是一个用于评估AI原生组织中领导行为的多维度测量工具，展示了其在多个结果上的可靠性和有效性。

arXiv:2609.17965v1 Announce Type: new 摘要：AI正在改变领导者必须判断、解释、学习和协调的内容，然而现有的测量工具无法在研究AI赋能工作中的领导力所需的水平上捕捉这些行为。我们开发了AI领导力量表（AI Leadership Battery），将36个行为特异性子维度组织到11个理论指定的内容族中。遵循既定的量表开发程序，研究使用了演绎项目生成；内容效度评估，包括定义对应性和定义区分性；探索性因子分析和项目缩减；独立样本的确认性因子分析；以及内部一致性信度、聚合效度、区分效度、准则关联效度和增量效度的测试。在开发和验证研究中，分析为量表的内容、多维结构、信度以及与选定轨道构念的区分提供了证据。该量表还在组织增长、决策速度、客户/利益相关者响应能力、AI赋能的团队绩效、AI赋能的工作体验、AI安全与风险管理以及AI采用与整合等方面，超越了轨道构念提供了额外信息。最终的量表为研究人员提供了一个行为框架，用于研究AI赋能工作中的领导者如何调节判断、学习、适应、透明度和责任。
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缓存时间: 2026/09/17 09:28 

# 评估AI领导力：面向AI原生组织的多维度测量工具开发与验证
来源：https://arxiv.org/abs/2609.17965
查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2609.17965)

> 摘要：人工智能正在重塑领导者必须进行的判断、解释、学习与协调工作，然而现有测量工具未能达到研究AI赋能环境下领导行为所需的精确度。本研究开发了AI领导力测评组合（AI Leadership Battery），该工具将36个行为特异性子维度整合为11个理论指定的内容范畴。研究遵循标准量表开发流程：采用演绎法生成项目条目；进行定义对应性与定义区分性的内容效度验证；实施探索性因子分析与项目精简；在独立样本中进行验证性因子分析；并检验内部一致性信度、聚合效度、区分效度以及效标关联效度与增量效度。在开发与验证研究中，分析结果支持该测评组合的内容效度、多维结构、信度及其与相关构念的区分度。该测评组合在组织增长、决策速度、客户/利益相关方响应能力、AI赋能团队绩效、AI赋能工作体验、AI安全与风险管理以及AI采纳整合等方面，均能提供超越相关构念的增量信息。最终形成的测量工具为研究者提供了行为框架，用以探究AI赋能环境下领导者如何调节判断、学习、适应、透明度与问责机制。

## 提交记录

来自：Mustafa Akben \[查看邮箱 (https://arxiv.org/show-email/38097ec1/2609.17965)\] **\[版本1\]** 2026年9月16日 周三 00:49:00 UTC \(1,585 KB\)

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