BackEngine MCP
摘要
BackEngine MCP 是一款通过 Model Context Protocol (MCP) 让公司私有知识可供 AI 使用的产品。
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让公司的私有知识可供 AI 使用
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MCP……很糟糕?
这篇文章批评了MCP(模型上下文协议),认为它存在重大缺陷,或对AI发展有害。
Contextberg
Contextberg 能将你的工作转化为 AI 代理内存,并通过模型上下文协议(MCP)提供服务。
@swyx: 解释一下
本文介绍了用于构建可插拔AI代理架构的模型上下文协议(MCP),详细介绍了在Sentry构建MCP服务器的经验教训,包括OAuth 2.1集成、设计对代理友好的工具接口以及当前生态系统的局限性。
到2026年,哪些MCP服务器能让AI代理具备真正的业务能力?
一位实践者分享了他们在业务工作中使用MCP(模型上下文协议)服务器的经验,详细介绍了哪些服务器提供真正的读写能力(例如Postgres MCP、HubSpot MCP、PostFast)以及哪些令人失望(例如Slack MCP、Google Ads MCP),同时强调了主要的安全问题,如OAuth采用率低和漏洞率高。
@smthomas3: 我接触的几乎每家公司都在构建 MCP 服务器,如果有多个工程团队的话,这说得通。
据 @smthomas3 称,大多数拥有多个工程团队的公司都在构建 MCP 服务器,这引用了 Hacker News 上关于 MCP 是否已死亡的讨论,以及 OpenAI 的 @mxstbr 的发言。