智能体市场

将智能体投入生产时，你遇到的最大未解决问题是什么？我和几位工程师朋友一直在探讨智能体市场的想法。基本上，这是一个用户（以及最终其他智能体）可以从专业智能体那里购买离散工作单元的地方。在我们真正投入时间构建它之前，我们想确认我们认为它能解决的问题是否确实是人们实际遇到的问题。以下是我们一直困扰的问题，加上我们经常从别人那里听到的内容。首先，跨不同供应商或框架组合智能体是一团糟。模式不匹配，错误在不同系统中含义不同，对于子任务成功意味着什么也没有统一的标准。其次，发现机制很粗糙。如果我想要一个真正擅长解析杂乱发票或进行法律红线对比的智能体，我的选择要么是阅读博客文章，要么是直接私信创始人。没有像 npm 或 RapidAPI 这样的平台来用于智能体工作。工具方面有很多，但工作本身却没有。第三，定价模式感觉不对劲。按 token 计费与买家真正关心的东西毫无关系。“审核这份合同”是一个工作单元。“320 万 token”则不是。第四，没有好办法在不付钱的情况下判断智能体 A 是否真的比智能体 B 在特定任务上更好。每个供应商都声称自己很棒，但没有共享的评估标准。我们的假设是，一个将工作作为实际单元（按任务、按结果、按 SLA）出售，并配有共享评估框架和标准化输入输出的市场，能够逐步解决这四大问题。我们希望听听大家对以下问题的看法：这四个问题中哪个最贴近你的实际体验，哪个感觉被夸大了？我们还遗漏了什么？我们感觉智能体之间的编排和状态交接问题可能比我们目前所想的更严重，但不确定。如果你曾尝试在别人的智能体之上进行构建但最终放弃了，是什么时刻让你决定自己动手？欢迎在评论区或私信中深入讨论。