@HowToAI_：Yann LeCun 发表了今年最具异端色彩的AI论文。他开篇就辩称马格努斯·卡尔森并不擅长国际象棋，并……

杨立昆发表了今年最异端的人工智能论文。

他在开篇就论证马格努斯·卡尔森其实并不擅长下棋，而后文的观点更是愈发离经叛道。

这位图灵奖得主与合著者共同发表了一篇论文，要求AI产业放弃其最为痴迷的目标：通用人工智能（AGI）。

眼下，从硅谷CEO到政界人士，所有人都默认AGI是终极目标——一台能完成人类所有工作的机器。

而杨立昆认为，整个概念都是一种生物幻觉。

人类并不具备“通用“智能。我们只是高度特化的生物机器，经过进化调整，仅为了在物理世界中生存。

我们之所以认为自己的智能具有“通用性“，是因为我们完全无视了自身无法理解的数百万种认知任务。

这就引出了关于国际象棋的论点。

马格努斯·卡尔森是历史上最伟大的人类国际象棋选手。但与现代计算机相比呢？他其实非常糟糕。

我们认为卡尔森“擅长“国际象棋，纯粹是人类中心主义的偏见。客观上说，他并不算好。他只是比我们这些天生就下不好棋的人强一些罢了。

杨立昆说，我们不应再试图构建模仿人类通用性的AI。

相反，他提出了一个新的北极星：SAI。

超级适应性智能（Superhuman Adaptable Intelligence）。

我们不应试图制造一台模仿我们那有缺陷、受限于生物性的大脑的机器，而应该拥抱极致的专业化。

SAI的核心在于适应速度。

它是一种能够在任何特定的、具有经济重要性的任务上超越人类的智能。

更重要的是，它的设计目的是填补人类根本无力胜任的巨大能力空白。

例如实时管理全球能源网络，或预测复杂的分子结构。

整个AI产业都在痴迷于打造一个以我们自身为蓝本的数字镜像。

杨立昆的论文是一记残酷的警钟。