在北京、上海和杭州的八天时间里，我走访了那些正在实际构建中国人工智能的实验室。就在我呆在那里的那一周，就发布了五个主要的开放模型。我所得出的结论，与政策辩论所预期的截然不同。https://open.substack.com/pub/matthewdwhite/p/eight-days-in-china-what-i-learned…

中国八日：我从AI实验室、机器人初创公司与学术界学到了什么

来源：https://matthewdwhite.substack.com/p/eight-days-in-china-what-i-learned?triedRedirect=true Matt White 与 Kai-Fu Lee 来源说明： 本文并非基于互联网研究或二手报告撰写。所述内容均来自我个人在2026年4月最后一周于北京、上海和杭州进行的八天直接会议、聚餐以及与创始人、研究人员、工程师和投资者的坦诚交谈所获知。部分对话是公开的，许多是私下的，而所有对话都慷慨大方。多年来，我一直在与中国的人工智能和技术社区建立关系——包括在PyTorch会议上接待中国研究人员和创始人，并通过PyTorch基金会托管项目及其生态系统与他们互动——这次旅行进一步加深了这些联系，其影响我仍在消化。这里表达的任何观点都是我个人的，并不代表我的雇主或我所隶属的任何机构的观点。

在八天的时间里，我的行程安排紧锣密鼓，却令人愉快。我与一小群但精干的旅伴一起进行了这次旅行：Nathan Lambert（AI2,Interconnects (https://interconnects.ai/)）、Florian Brand（Prime Intellect,Interconnects (https://interconnects.ai/)）以及SAIL (https://blog.readsail.com/) 的团队。有 Nathan 和 Florian 在场，确实是事半功倍——我们三人可以同时覆盖技术深度、政策细微差别和开源生态系统动态，而我们的集体对话也因此更加丰富。我鼓励您阅读他们自己对这次旅行的描述，以获取与我的观点互补甚至在某些地方有所分歧的视角。

行程覆盖了三个城市——北京、上海和杭州——每个城市都有其独特的个性和活动集中度。北京是政策和研究之都，是清华大学（发音为“ching-wa”）、DeepSeek 以及塑造行业方向的政府关系的所在地。上海是商业和创业中心，发展迅速且国际化，在这里你能最强烈地感受到消费AI市场的活力。杭州是阿里巴巴的故乡——更安静、更沉稳，但在AI基础设施和平台服务方面默默占据主导地位，并且是 DeepSeek 的第二个办公室所在地，这让我有机会在两个不同的环境中与团队共度时光。

在AI实验室方面，我访问了Moonshot AI、Z.ai（智谱）、MiniMax、AIInnovation、01.ai、DeepSeek、蚂蚁集团/蚂蚁灵、阿里云/通义千问以及小米——小米一直在悄悄训练自己的AI模型，同时也在发展其电动汽车业务。在学术界，我在清华大学的AIR实验室待了一段时间，该实验室位于一条卓越的人才输送线的核心位置。在机器人领域，我访问了三家初创公司，它们代表了物理AI当前的全景：Galaxea、Galbot和Unitree。

我们还与Etna Labs以及一家我暂且不具名的早期风险投资基金的投资人进行了座谈，并走访了ModelScope（阿里巴巴对Hugging Face的回应）和小红书（RedNote）——中国版的Instagram和Pinterest。

社交日程同样排得满满当当。与李开复在北京共进晚餐——北京烤鸭和经典京菜，谈话内容涵盖了他职业生涯的轨迹，从他在苹果和谷歌的早期岁月，到他目前在01.AI的工作，以及他对中国AI实际建设方向的长期看法。还有一次令人难忘的KTV（卡拉OK包房）活动，与北京的投资人在一起；数个夜晚与来自Moonshot、DeepSeek、Z.ai、蚂蚁集团等公司的研究人员围坐一桌；还特别参观了一家位于上海的AI主题夜店，整个体验——音乐、灯光、氛围、酒吧推荐——都由AI编排。这奇妙得令人愉悦。在杭州的午餐和晚餐则有不同的质感——更安静，更侧重基础设施，谈话内容更可能转向数据管道和推理成本，而非模型基准测试。

我于4月20日那一周飞往北京，我们不可能选到更好的时间去中国了。在我们停留中国的八天期间及之前——穿梭于北京、上海、杭州之间，访问AI实验室、学术机构和机器人初创公司——有五款主要的开放模型几乎连续发布，就好像整个生态系统在铺开红地毯欢迎我们：

1. Kimi K2.6（Moonshot AI）——4月20日，Moonshot备受期待的1.1万亿参数模型，扩展至令人印象深刻的300个并行子代理群，自治编码能力可与开放的顶尖模型竞争
2. Qwen 3.6-27B（阿里巴巴）——两天后发布，每个token仅激活其参数的一小部分，以西方替代方案的一小部分成本提供接近顶尖的性能
3. MiMo V2.5系列（小米）——同一天发布到Hugging Face，一个紧凑但能力强大的模型家族，具有强大的推理性能和高效的硬件设计——来自一家电动汽车公司
4. Ling-2.6-1T（InclusionAI）——4月23日，一个针对代理工作流优化的万亿参数混合专家编码模型
5. DeepSeek V4（DeepSeek）——4月24日，在我到达的同一天发布，包括1.6万亿参数的V4 Pro和高效的V4 Flash，采用混合注意力架构和百万级token上下文窗口

五家实验室。五个模型发布。一周时间。在任何其他背景下，这都会是新闻。而在2026年4月下旬的中国，这感觉像是家常便饭。

那一周，模型发布并非唯一新闻。在中国实验室不断发布新模型的同时，两国政府都在加紧管制——在我访问期间，接连发生的三项政策发展，重塑了每一次对话的背景。

《阻止美国AI模型盗窃法案》。 4月22日，众议院外交委员会推进了这项立法，该法案将限制外国实体将美国的前沿AI模型作为自身训练的蒸馏目标。这项提案反映了华盛顿的一种担忧：美国实验室的模型是否在功能性上补贴了中国模型的发展。我与之交谈过的中国人都没有忽略其中的讽刺意味：这条蒸馏管道的主要受益者，很大程度上正是那些美国企业自身正在采用的中国开源模型。限制它将会对美国的研究人员和开发者造成至少不亚于对中国实验室的制约。（更多信息请参见 Nathan 的帖子《蒸馏恐慌》。）

中国阻止Meta收购Manus。 4月27日，就在与李开复和01.ai团队会面后，中国国家发改委命令Meta撤销其对Manus的20-30亿美元收购。Manus是一家代理型AI初创公司，最初由中国工程师创立，后迁至新加坡，之后Meta于2025年12月宣布了这笔交易。国家发改委的声明简短扼要：该收购“依法依规”被禁止，双方被指示完全撤回交易。这一举措在其追溯范围上非同寻常——Manus工程师已经加入Meta的AI团队，投资者也已经收到收益。北京的干预不仅仅是阻止未来的一笔交易；它是在撤销一项已经完成的交易。中国政府还对正在接受审查的Manus高管发出了出境禁令。向中国AI生态系统传递的信息再明确不过：战略性AI技术不会离开中国，无论发生怎样的公司重组，或者公司名义上迁移到了哪个司法管辖区。

国家发改委未经明确授权禁止美国资本进入。 对Manus的封锁并非孤立行动。4月24日——就在DeepSeek V4发布的同一天——国家发改委私下通知了几家领先的中国AI公司，除非获得政府明确批准，否则它们必须拒绝在即将进行的融资轮次中接受美国来源的投资。被点名的公司包括Moonshot AI、StepFun和字节跳动。当时正寻求一轮估值约180亿美元融资、并考虑赴香港IPO的Moonshot，现在其外资配置将严重偏向中东和香港的机构投资者。StepFun——一家获得腾讯投资、计划在香港浮筹5亿美元的多模态AI初创公司——正在同时解除其离岸红筹架构以满足单独的上市要求，这一重组会带来重大的税务影响。字节跳动则被单独警告，向美国投资者出售二级股票需要北京方面的批准。

这一由三部分构成的政策序列的重要性不容低估。在五天的时间里，华盛顿推进了限制中国访问美国模型的立法，北京阻止了一项已完成的收购以防止中国AI技术落入美国公司之手，中国监管机构则对其最具战略价值的AI初创公司的股权结构表行使了否决权。这不是贸易争端。这是两个独立的AI生态系统的积极构建，两者之间正在通过一系列不断加速的监管壁垒相互隔离。

我想明确说明我在工程层面观察到的情况：这些都没有改变我在实验室、咖啡厅、晚餐时进行的对话。我遇到的研究人员不是政策工具。他们是科学家，想要做好工作，在基准测试中竞争。但建立在他们之上的壁垒，将不可避免地塑造他们能构建什么、谁为他们提供资金、他们能与哪些社区合作。这值得我们关注——并且是一个令人担忧的趋势，为了全球AI合作与进步，我希望这一趋势能够得到扭转。

杭州西湖的印象西湖演出 在深入介绍实验室之前，我想对那些近期未曾去过中国——或者从未去过——的读者说几句，因为城市本身留下的印象是理解上下文所必需的。

干净整洁会令你惊讶。 北京、上海和杭州的洁净程度，足以让大多数西方城市相形见绌。街道被打扫干净，基础设施得到维护，公共场所井然有序。随处可见一种有形且无处不在的公共组织水平。如果你对中国城市的印象停留在老照片或二手描述上，请更新它。

交通则完全是另一回事。 基础设施在自身重量下不堪重负的唯一地方是道路。车辆密度——尤其是众多电动车——以及城市交通的巨大流量，使得这三个城市的交通都是一个真正的物流因素。预留缓冲时间。相比之下，火车则非常出色——快速、准时且便利。

发展的规模令人难以完全领会。 建筑起重机是天际线中的永久特征。整个新兴城区在两次访问之间就能拔地而起。中国仍然在以西方无法比拟的速度和雄心进行建设，你在城市中感受到这种能量，就像在实验室中感受到的一样。

但城市并不只是现代。每一个都极其用心地承载着数百年的历史。

在北京，我抽空参观了紫禁城——这座拥有600年历史的皇宫建筑群，始终是地球上最令人敬畏的建筑环境之一——以及长城，没有哪张照片或描述能让你做好充分准备。站在长城上，你会暂时停止思考数据混合和模型架构。那种体验令人震撼。

在上海，夜晚的外滩就是你见过无数次的天际线照片，但它本人赢得了自己的声誉——滨水区的殖民地时代建筑与黄浦江对岸浦东的璀璨塔楼遥相呼应。我们还花了一个下午在豫园，这是一座位于老城内的16世纪古典中式园林，与周围的现代性形成精心设计且美丽的不协调感。

在杭州，我们整个团组观看了《印象西湖》——一场在湖面上演出的壮观户外表演，由张艺谋执导，以水、雾和自然景观为舞台。这是我所经历过的任何戏剧体验都无法比拟的。那天早些时候，部分团组沿着西湖周边散步，这是中国最著名的景观之一，湖畔杨柳成荫的堤道、宝塔和莲花池，一千年来一直是中国诗人和画家的灵感源泉。这是一个真正恢复元气的经历，帮助我们消化这紧张的一周。

如果你有机会进行这样一次旅行，不要把每一小时都安排会议。给那些地方留出空间。它们真的很重要。

在进入技术和业务动态之前，我想花些时间谈谈文化，因为这是大多数西方观察者最误解中国AI生态系统的地方。

谦逊，而非急躁。 中国的研究人员、创始人和工程师真诚友善，充满好奇心，并且——与硅谷的个人品牌塑造文化相反——大多对为自己扬名不感兴趣。我遇到的工程师被工作本身所驱动，被公开基准排行榜上的排名所驱动，他们的开放模型在那里与其他中国模型以及美国API竞争（这是一种根本上有问题的比较方式，但这是另一篇文章的话题了）。内部地位游戏远不如我在美国实验室中常见的那样明显。

并非苦干，而是专注。 我曾在一个假日的周末去过一家实验室。大概有六名工程师坐在办公桌前。中国的研究人员通常上午10点或11点到达，工作到晚上7点，在此期间高度专注。那种认为中国AI工作者仅仅通过超长工时就能胜过美国同行的假设是一个神话。他们聪明地工作。他们深知约束。他们以更少的资源做更多的事，因为他们不得不如此。（一个公正的说明：假日周末空旷的办公室并非衡量任何AI实验室努力程度的完美标准。从OpenAI到Anthropic，美国实验室亲临现场看起来也会类似地冷清，因为两个生态系统的研究人员都有很多在家工作。重点不是中国实验室更安静——而是“他们比我们更刻苦工作，熬夜又周末”的说法，并非我所见的事实。）

年轻且精干。 我在中国遇到的AI研究人员的平均年龄大约25岁。一家实验室甚至告诉我，他们的团队里有高中生。大多数实验室刻意保持小规模。没有容纳数千名机器学习工程师的庞大园区。团队通过架构上的巧思、精心的数据策展和紧密的反馈循环来实现成就——而不是通过扩大人员规模或向问题投入计算资源。

开源深植于基因之中。 我访问的每一家实验室都将开源视为