回复：Cohere的Command-A系列模型后来怎么样了？

Reddit r/LocalLLaMA 模型
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摘要

Cohere发布Command A+，其首个混合专家模型，采用Apache 2.0许可，具备高效量化，可在1-2块GPU上部署，优先考虑实用性和对开发者的开放访问。

大家好，我是Cohere的Nick Frosst。几个月前，Aidan（我的联合创始人）在这里[留下了评论](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rf8nou/comment/o8rkdrf/)，谈到我们的Command系列以及我们如何在幕后开发一些更强大、开放权重的模型。我们刚刚发布了Command A+，想和大家分享一下。TL;DR是我们构建了一个非常高效的模型。这是我们的首个MoE模型，令人兴奋。在顶尖性能方面显然还有工作要做，但它很容易成为我们类别中速度最快、响应最灵敏的模型之一。我们还完成了一些出色的量化工作，因此即使在1或2块GPU上也能运行得很好。与R7B一样，我们确实优先考虑了模型的实用性，以便较小的团队和开发人员能够实际使用它来构建我们为平台客户提供的同类代理。这也是它采用Apache 2.0许可的原因。完全、几乎无限制地访问一个相当棒的模型。我们以企业为先，但老实说，我们从开源社区中获益良多，这让我们更具创新性和创造力。你们提供的反馈几乎肯定会影响我们未来对模型和产品的思考……就像上次被指出后已经发生的那样，哈哈。所以，不要保留。分享你的想法、你的项目，任何东西都可以。你可以在[这里](https://cohere.com/blog/command-a-plus)查看完整详情。感谢你们 :)
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