WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心更好地预测飓风梅丽莎在牙买加的历史性登陆

# WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心更好地预测飓风梅丽莎历史性登陆牙买加 来源：https://deepmind.google/blog/how-weathernext-helped-the-national-hurricane-center-better-predict-hurricane-melissas-historic-landfall-in-jamaica/ 美国国家飓风中心得以提前发布天气预警，为牙买加社区争取更多准备、疏散和保护生计的时间。 2025年10月，飓风梅丽莎创造了历史。它成为有记录以来登陆牙买加的最强飓风，并追平了大西洋地区最强飓风的纪录。 美国国家飓风中心（NHC）的预报也标志着一个历史性里程碑。首次，他们从一级风速阶段就预测到风暴将增强至五级强度。我们的人工智能模型 **WeatherNext** (https://deepmind.google/science/weathernext/) 帮助NHC做出了这一决策，该模型以高置信度预测了风暴的快速增强及其在牙买加的登陆——最关键的是，这一预测提前了五天。 更早、更准确地预测危险风暴，有助于一线团队更有效地调配资源和协调疏散行动。 观看以下视频，了解WeatherNext如何为2025年飓风梅丽莎及其在牙买加的五级登陆提供准确、早期的预测。 ## 快速增强带来的挑战 预测风暴路径已属困难，而预测风速突然跃升——即所谓的"快速增强"——则更加棘手。当飓风的风速在24小时内增加至少35英里/小时时，即发生快速增强。这类事件极难预测，同时也极其危险，因为一个弱小的系统可能在夜间演变成强飓风，留给人们准备的时间微乎其微。 > 热带风暴和飓风的结构和强度可能变化非常迅速，这使得它们比其他类型天气系统更难以预测。 Michael Brennan 美国国家飓风中心主任 从历史上看，气象学家面临着一个权衡：较大的全球模型在预测风暴路径方面表现出色，但往往缺乏足够的分辨率来观察驱动其"引擎"的小尺度雷暴。相反，高分辨率的本地模型能更好地预测强度，但缺乏全球背景来准确预测路径。这意味着模型要么擅长预测热带气旋的路径，要么擅长预测其强度，但无法两者兼顾。 ## WeatherNext 带来的科学突破 一张飓风梅丽莎预测路径的集合图，时间跨度从登陆前七天到2025年10月28日，即飓风梅丽莎以五级强度登陆牙买加之日。 由 Google DeepMind 和 Google Research 开发的 AI 天气模型 WeatherNext 通过同时擅长预测路径和强度，弥合了这一历史性差距。作为 Google 的 **Earth AI** (https://ai.google/earth-ai/) 计划的一部分，该模型通过训练数十年的全球天气模式以及专门的热带气旋极端数据集，实现了这一双重能力。 WeatherNext 并非只提供一个"最佳猜测"，而是可以运行包含 50 种不同"假设"情景的集合，为专家提供更广泛的可能性范围，以辅助决策。我们通过 **Weather Lab** (https://deepmind.google.com/science/weatherlab?utm_source=&utm_medium=&utm_campaign=&utm_content=&_gl=1*147gps6*_ga*MTIxNTc3OTU3MC4xNzc2MTY5NzM4*_ga_LS8HVHCNQ0*czE3NzYxNjk3MzgkbzEkZzEkdDE3NzYxNjk4MjQkajU3JGwwJGgw) 作为实验性演示向所有人提供了这些数据。 当飓风梅丽莎最初被确认为一个微弱的热带低压时，传统模型在以下两种可能之间摇摆不定：是作为弱系统袭击海地，还是向牙买加方向增强。然而，WeatherNext 提前五天以 80% 的置信度预测到牙买加将遭遇五级强度登陆，这一置信度在提前三天时升至接近 100%。这是首次成功从如此低的初始风速开始预测到一个风暴将达到五级强度。从如此微弱的起点识别出顶级的飓风，标志着预测极端增强事件能力的历史性转折点。 梅丽莎在大西洋飓风季末期来袭，此时 NHC 的预报员已经花费数月时间验证 WeatherNext 并对其建立信心。平均而言，WeatherNext 在路径和强度预测方面持续表现异常出色。这种表现为预报员在像梅丽莎这样强度和登陆预测都至关重要的情况下提供了信心。 图表显示了 WeatherNext 在预测热带气旋路径和强度方面取得的卓越性能。图表展示了 2025 年大西洋和北太平洋合并区域各独立运行模型的加权平均数据。该图基于 **NHC 年度验证报告** (https://www.nhc.noaa.gov/verification/pdfs/Verification_2025.pdf) 中的数据编制。 ## 帮助保护当地社区 Evan Thompson 是牙买加气象局的首席局长，常驻牙买加金斯敦。 NHC 是世界气象组织（WMO）指定的大西洋和东太平洋热带气旋区域专业气象中心，为近 30 个国家提供预报和预警。 在 WeatherNext 的预测以及基于物理的模型（如 HAFS）和来自卫星及飓风猎人的实时数据的支持下，NHC 能够为牙买加气象局提供前所未有的提前时间。这使得当地官员能够有效调配资源和协调疏散行动。 > 通过早期疏散和更好的准备，伤害的减少确实为我们的人民带来了不同。[...] 这确实挽救了他们的生命，也挽救了他们想要守护的生计。 Evan Thompson 牙买加气象局首席局长 ## 扩大全球安全覆盖 WeatherNext 在飓风梅丽莎事件中的应用所产生的影响，是 Google 与 NHC 多年合作的成果。在 2025 年飓风季期间，**NHC 的年度验证报告** (https://www.nhc.noaa.gov/verification/pdfs/Verification_2025.pdf) 发现，WeatherNext 在支持专家决策的路径和强度预测方面是最佳表现的独立模型。随着即将到来的飓风季开始，我们将继续与 NHC 合作。我们仍将是 NHC 路径和强度指导套件中不可或缺的一部分，并希望我们的模型能够为支持他们至关重要的拯救生命工作发挥作用。 我们也在积极将这些研究能力推广到其他受严重影响地区，包括菲律宾（PAGASA）、台湾（CWA）、印度尼西亚（BMKG）和越南（VNMHA）。未来的优先事项还将包括与日本、澳大利亚和印度的当地机构合作，我们希望继续与当地专家合作开展这项研究。在所有这类研究工作中，所有官方天气警报和警告均由各自国家气象部门发布。 通过将人工智能的速度和准确性与经验丰富的预报员无可替代的经验相结合，我们旨在减少自然灾害造成的**人员和经济损失** (https://www.nber.org/digest/202409/value-improving-hurricane-forecasts)。 我们已将此技术整合到 NOAA 覆盖的地理区域内的搜索预报中，并正在努力扩大对其他地区的访问。 **注意：有关官方天气预报和警告，请咨询您当地的天气部门或国家气象服务。** ## 致谢 我们感谢 Ferran Alet、Tom Andersson、Ilan Price、Stratis Markou、Andrew El-Kadi、Dominic Masters、Amy Li、Samier Merchant、Natalie Williams、Gregory Thornton、Ken MacKay、Olivia Graham、Ben Gaiarin、Elinor Kruse、Akib Uddin、Juanita Bawagan、Armin Senoner、Devaja Shah、Jacklynn Stott、Remi Lam、Aaron Bell、Paul Komarek、Matthew Willson、Alvaro Sanchez-Gonzalez 和 Peter Battaglia。 我们还感谢美国国家飓风中心、英国气象局以及大气合作研究所的团队。 最后，我们感谢 Raia Hadsell、Zoubin Ghahramani、Yossi Matias、Demis Hassabis 对本工作的支持。 ### WeatherNext 2 ### 我们如何利用 AI 支持更好的热带气旋预测 ### WeatherNext 2：我们最先进的气象预报模型 ### GenCast：以最先进的准确性预测天气和极端条件风险