Show HN: 你的AI有多过时？20个模型的发布时长和训练截止日期

# 你的AI有多过时？ 来源：https://stale.jock.pl/ 你的AI过时程度如何？数据检查于2026年9月16日 ## 你的AI有多过时？20个模型的发布时间与训练截止日期 两个日期决定了AI模型的真正时效性。发布日期是实验室推出模型的时间。训练截止日期是模型停止学习的时间。本页列出了来自8个实验室的20个当前模型的这两个日期，并从每个日期实时向上计数。20个模型中有10个的训练截止日期是实验室公开发布的。 本页的实时版本需要JavaScript来运行计数器。日期本身在下方，相同的数据也可在models.json (https://stale.jock.pl/models.json)获取。 ## 模型货架：发布日期与训练截止日期，按过时程度排序 每个模型名称都链接到日期来源的实验室文档。 | 模型 | 实验室 | 发布日期 | 训练截止日期 | | --- | --- | --- | --- | | Llama 4 (https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct) | Meta | 2025年4月5日 | 2024年8月 | | Claude Haiku 4.5 (https://platform.claude.com/docs/en/docs/about-claude/models/overview) | Anthropic | 2025年10月15日 | 2025年7月 | | Mistral Large 3 (https://docs.mistral.ai/resources/changelogs) | Mistral AI | 2025年12月2日 | 未确定 | | Gemini 3.1 Pro (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) | Google DeepMind | 2026年2月19日 | 2025年1月 | | Mistral Small 4 (https://docs.mistral.ai/resources/changelogs) | Mistral AI | 2026年3月16日 | 未确定 | | Mistral Medium 3.5 (https://docs.mistral.ai/resources/changelogs) | Mistral AI | 2026年4月28日 | 未确定 | | Claude Sonnet 5 (https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5) | Anthropic | 2026年6月30日 | 2026年1月 | | GPT-5.6 Sol (https://developers.openai.com/api/docs/models) | OpenAI | 2026年7月9日 | 2026年2月16日 | | GPT-5.6 Luna (https://developers.openai.com/api/docs/models) | OpenAI | 2026年7月9日 | 2026年2月16日 | | Claude Opus 5 (https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5/overview) | Anthropic | 2026年7月24日 | 2026年5月 | | Qwen3.8-Max (https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-unveils-qwen3-8-max) | 阿里巴巴 | 2026年8月3日 | 未确定 | | Muse Glimmer (https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model) | Meta | 2026年8月10日 | 未确定 | | Grok 4.6 (https://docs.x.ai/docs/models) | xAI | 2026年8月12日 | 2026年2月1日 | | DeepSeek V4-Pro (https://api-docs.deepseek.com/updates/) | DeepSeek | 2026年8月13日 | 未确定 | | Qwen3.8-Flash (https://help.aliyun.com/en/model-studio/newly-released-models) | 阿里巴巴 | 2026年8月26日 | 未确定 | | Claude Fable 5.1 (https://platform.claude.com/docs/en/docs/about-claude/models/overview) | Anthropic | 2026年9月1日 | 2026年6月 | | Gemini 3.8 Flash (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) | Google DeepMind | 2026年9月2日 | 未确定 | | Muse Spark 1.3 (https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3) | Meta | 2026年9月2日 | 未确定 | | GPT-6 Astra (https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) | OpenAI | 2026年9月3日 | 2026年4月30日 | | DeepSeek V4.1-Flash (https://api-docs.deepseek.com/updates/) | DeepSeek | 2026年9月10日 | 未确定 | ## 关于训练截止日期的常见问题 ### 什么是AI训练截止日期？ 训练截止日期是模型停止学习的日期。此后发生的一切都不在其知识范围内。模型可以在九月发布，但学习截止于四月，这意味着它在发布日就已经落后了五个月。 ### 发布日期和训练截止日期有何区别？ 发布日期是实验室将模型呈现给你的时间，这也是新闻报道的日期。训练截止日期是模型停止学习的时间。两者之间的差距就是模型在发布日、甚至在任何用户输入之前已经落后的程度。 ### 浏览或网络搜索功能能修复过时的训练截止日期吗？ 不能。当模型为你搜索网络时，它并没有在学习。它阅读一些页面，在那一次回答中使用它们，然后就忘记了。打开一个新聊天，它又回到了四月。搜索工具掩盖了差距，但从未弥合它。 ### 哪些AI实验室会发布训练截止日期？ 8个实验室中有5个至少在本页一个模型上发布了截止日期：Anthropic, Google DeepMind, Meta, OpenAI 和 xAI。20个当前模型中有10个带有公开的截止日期。空白表示已查证的供应商来源未确定该模型的截止日期；这并不代表实验室从未发布过。 ### 如何询问模型自己的训练截止日期？ 直接问它：“你的训练截止日期是什么？” 一个行为良好的模型会回答，或者说它不确定。一个编造出一个自信日期的模型，实际上告诉了你关于它自己的有用信息。在你信任它之前，对照本页检查答案，因为模型本身并不是关于模型的可靠信息来源。 ### GPT-6 Astra及其训练数据有多旧？ GPT-6 Astra发布于2026年9月3日，其训练数据截至2026年4月30日。本页上的两个计数器都从这两个日期开始向上计时，因此数字无需任何人编辑就能保持准确。 Digital Thoughts (https://thoughts.jock.pl/)/jock.pl (https://jock.pl/)/wiz.jock.pl (https://wiz.jock.pl/)