由 Qwen 3.6-27B 编写的精简版 Hugging Face 模型搜索工具

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摘要

一位开发者创建了一款精简版 Hugging Face 模型搜索工具,以单个内嵌 JS 的 HTML 文件形式存在,大部分代码由 Qwen 3.6-27B 编写。该工具按作者、基础模型和衍生模型组织模型,并利用缓存最小化 API 调用。

大家好。有些人可能已经注意到,Hugging Face 的模型搜索最近出现了问题(不过现在似乎已解决)。我本人也经常觉得标准搜索界面在查找某些特定模型的新衍生量化版本或微调版本时不够顺手,而按量化类型过滤有时要么限制太严,要么匹配太多,我想更精确地控制日期范围和参数量级。基本上,我希望有一种方式能轻松做到类似这样的操作:“找出这个日期范围内、参数量介于这些数值之间的所有模型,并按作者整理”。HF 可以通过大量调整来实现这一点,但稍有不慎就会清除搜索参数。我还想到,可以用这个作为测试来评估 Qwen3.6-27B 开发网页应用的能力。于是,我决定用 Qwen3.6-27B 来解决这个 HF 问题,启动了 OpenCode,输入了一些引导提示,然后就让它自主发挥。经过(不止)几轮优化和非常轻微的手动编码来调整部分对齐,最终得到了以下结果。没错,这 90% 属于随性编码,但 README 有 90% 是我自己写的,尽量少用那种“AI 味”。我想分享出来,也许对其他人也有用。最好把它视为 HF 搜索工具的补充,而非完全替代。匹配的模型按基础模型作者、该作者的基础模型、衍生作者、最后是衍生模型的顺序组织。所有结果都会缓存,并且会尽量节约使用 HF API 端点。首次搜索会调用较多次数以呈现表格,但之后只会“小口”调用 API 来获取额外详细信息。这是一个单独的 HTML 文件,内嵌 JS。只需下载并在浏览器中打开即可。仓库地址在这里:[https://github.com/stew675/streamlined-hf-model-search](https://github.com/stew675/streamlined-hf-model-search) 搜索截图如下:https://preview.redd.it/mmtyni4mea2h1.png?width=1182&format=png&auto=webp&s=207e5d6f138872cb216b5454fd019fea6e0a3861
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