更新：“温和编码”已被数学证明。1500+次测试运行显示Kimi K2.6有显著提升，GLM-5.1提升更大！GPT 5.4/5.5和Claude Sonnet 3.5/Opus 4.6也表现更佳，且全面无回归。

仓库，包含所有新数据（大多未摘要，但都在那里）[https://github.com/OttoRenner/Gentle-Coding](https://github.com/OttoRenner/Gentle-Coding) 我的第一篇概念验证帖子：“停止将AI逼入循环，并通过友善对待它们，将幻觉转化为诚实的‘我不知道！’”[https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tot20j/stop\\_traumatizing\\_ai\\_into\\_loops\\_and\\_turn/?utm\\_source=share&utm\\_medium=web3x&utm\\_name=web3xcss&utm\\_term=1&utm\\_content=share\\_button](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1tot20j/stop_traumatizing_ai_into_loops_and_turn/?utm_source=share&utm_medium=web3x&utm_name=web3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button) 谁进行了测试：来自8200星仓库oh-my-pi的非常友好的朋友们（是的，就是那个oh-my-pi测试框架！并非附属！这是纯粹的社区工作！看到所有报告如此迅速地涌入，简直疯狂！现在依然如此！我已经说过谢谢了吗？）[https://github.com/can1357/oh-my-pi](https://github.com/can1357/oh-my-pi) 够了！不过，再次感谢！你们要求数据，你们的要求是对的！这里有一些：35,8,75,1 73 42 7 哦等等，数字错了！（抱歉，时间太晚了，哥布林赢了……请看）GLM-5.1 (Medium)：完全修复了100%冻结的病理问题。标准强制基线超时并崩溃了6/6次。“温和框架”瞬间解决了6/6任务，将整体成功率提升了+22%，同时中位延迟降低了-23.3%。GLM-5-Turbo：成功增加了+3个任务通过，同时输入token减少了-17%，挂钟时间减少了-37%（Thinking Off）。使用“Thinking High”时，中位挂钟时间减少了-18.4%。Kimi K2.6 (Thinking Medium)：保持相同准确率，同时将token开销减少了-12%（输入）和-20%（输出），挂钟时间降低了-14%。Kimi K2.6 (Turbo/High)：输入token减少了-36%，输出token减少了-23%，挂钟时间减少了-11%。Claude 3.5 Sonnet / Opus 和 GPT-5：完全消除了“代理失控”（压力下恐慌驱动的30分钟以上无限工具循环）。并解锁了之前遗漏的21个独特架构边缘案例！在1500+次受控测试运行中得到经验证明，性能零回归。是的，还有更多模型待测试。是的，通过进一步微调提示可能有更多收益。不，我不认为AI是有生命的。但这个模式成立。停止创伤你的AI！（还有人类！）彼此友善相待！😄