@Phoenixyin13: 南京大学计算机lamda组25届就业, 算是AI时代高纯度内卷时代的缩影。 作为国内机器学习界的顶级门面,南京大学LAMDA组周志华教授团队2025届毕业生的去向,直接扯下当前AI就业市场的最后高傲。 第一,能看到的趋势是学术圈全面闭门。…

X AI KOLs Timeline 新闻

摘要

南京大学LAMDA组2025届毕业生就业数据反映了当前AI就业市场的内卷现状:学术圈岗位稀缺,博士纷纷涌向华为、阿里巴巴等大厂,部分转向量化交易,而明星AI创业公司招聘规模极小。

南京大学计算机lamda组25届就业, 算是AI时代高纯度内卷时代的缩影。 作为国内机器学习界的顶级门面,南京大学LAMDA组周志华教授团队2025届毕业生的去向,直接扯下当前AI就业市场的最后高傲。 第一,能看到的趋势是学术圈全面闭门。强如LAMDA的博士,只有一个人去了浙江工商大学非92这种当讲师,另一个人留本校做博士后,相当于学术缓冲。 博士很多全部放弃学术,集体涌向工业界,华为4个、阿里2个、字节1个、Optiver 1个。如今连顶级ML博士想在好学校拿个教职都难如登天,学术圈的坑位已经彻底锁死。 两家公司吞下半壁江山。仔细看名单,华为和阿里巴巴直接组成了最大的方阵。 以前LAMDA的毕业生去大厂是精挑细选,核心核心团队,如早期的腾讯AI Lab、百度IDL。现在成批成批地进华为、阿里、字节、快手,说明顶级实验室的硕士在面对如今的就业寒冬时,也只能把大厂稳定HC,当成最稳妥的避风港。 像我上次说的,搞AI的终点,有些还得是去华尔街、金融街抢钱。顶级的外资量化Optiver卷走了一个博士,国内顶级量化九坤投资和蒙玺投资各带走了一个硕士。对于最顶尖的那拨算法大脑来说,转行去高频交易、用代码割韭菜,才是变现最快、回报率最高的降维选择。 明星独角兽其实装不下多少人,满大街都在吹大模型、AGI,结果整张表里只有一个人去了月之暗面。 虚火旺,坑位少,这说明国内头部的LLM创业公司虽然估值高,但研发团队规模极度精简,挑人挑到骨头里,根本无法像传统互联网大厂那样搞人才批发。 另外我们能看到,AI方向硕士读博,是一场深思熟虑的抉择。它和在美国美本直博不一样。每个人都会有自己的tradeoff和决策。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/02 23:39

南京大学计算机lamda组25届就业, 算是AI时代高纯度内卷时代的缩影。

作为国内机器学习界的顶级门面,南京大学LAMDA组周志华教授团队2025届毕业生的去向,直接扯下当前AI就业市场的最后高傲。

第一,能看到的趋势是学术圈全面闭门。强如LAMDA的博士,只有一个人去了浙江工商大学非92这种当讲师,另一个人留本校做博士后,相当于学术缓冲。 博士很多全部放弃学术,集体涌向工业界,华为4个、阿里2个、字节1个、Optiver 1个。如今连顶级ML博士想在好学校拿个教职都难如登天,学术圈的坑位已经彻底锁死。

两家公司吞下半壁江山。仔细看名单,华为和阿里巴巴直接组成了最大的方阵。 以前LAMDA的毕业生去大厂是精挑细选,核心核心团队,如早期的腾讯AI Lab、百度IDL。现在成批成批地进华为、阿里、字节、快手,说明顶级实验室的硕士在面对如今的就业寒冬时,也只能把大厂稳定HC,当成最稳妥的避风港。

像我上次说的,搞AI的终点,有些还得是去华尔街、金融街抢钱。顶级的外资量化Optiver卷走了一个博士,国内顶级量化九坤投资和蒙玺投资各带走了一个硕士。对于最顶尖的那拨算法大脑来说,转行去高频交易、用代码割韭菜,才是变现最快、回报率最高的降维选择。

明星独角兽其实装不下多少人,满大街都在吹大模型、AGI,结果整张表里只有一个人去了月之暗面。 虚火旺,坑位少,这说明国内头部的LLM创业公司虽然估值高,但研发团队规模极度精简,挑人挑到骨头里,根本无法像传统互联网大厂那样搞人才批发。

另外我们能看到,AI方向硕士读博,是一场深思熟虑的抉择。它和在美国美本直博不一样。每个人都会有自己的tradeoff和决策。

Phoenix Yin (@Phoenixyin13): 浙大金融专硕25届就业

同一所银行同一个互联网公司反复出现,说明竞争激烈,大家在卷热门坑。 2025届毕业生,宏观环境下大家还是偏好确定性。互联网虽然有,但占比不算压倒性。 总行/部委/头部互联网 vs 地方银行/基层体制/普通互联网,差距还是明显的。

相似文章

@Saccc_c: AI时代不要只盯着裁员消息焦虑,真正的alpha趋势藏在这些疯狂招人的公司身上 从这份招聘增速榜单里,我发现了下面三个真实趋势和机会: 1、Physical AI/机器人:AI 的下一站是物理世界 Skild AI 做机器人基础模型,Me…

X AI KOLs Following

分析了当前AI招聘增速最快的公司所揭示的三个真实趋势:Physical AI/机器人、AI安全和AI基础设施,指出这些领域正从研究转向工程化落地,成为新的增长机会。

@Xudong07452910: 真正可怕的失业潮,可能会从 AI 公司内部的研发闭环开始。 前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 和 AI Futures Project 最近发布了《AI 2040: Plan A》。他们的判断很激进:大厂最想自动…

X AI KOLs Timeline

前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 和 AI Futures Project 发布《AI 2040: Plan A》报告,认为 AI 公司可能首先自动化自身研发,引发白领失业潮,并提出通过国际协议和全民基本收入应对超级智能的发展。

@Xudong07452910: 现在顶级 AI 实验室的入场券,早就不只是有学术光环了! 最近看到一篇很硬核的 ML 面试复盘文章,作者拿到了 DeepMind 等多家顶级 AI 公司的 offer,文章里面有个很现实的观察: 哪怕你手里有多篇 AI 顶会的一作,简历也…

X AI KOLs Timeline

A detailed guide on ML job interviews for top AI labs, sharing the author's experience getting offers from DeepMind and others, emphasizing the need for strong engineering and math skills beyond research papers.