ChatGPT 数据分析功能改进

OpenAI Blog 产品

摘要

# ChatGPT 数据分析功能改进 来源:[https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/](https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/) 这些改进建立在 ChatGPT 理解数据集并完成自然语言任务的能力之上。首先,上传一个或多个数据文件,ChatGPT 将通过代表您编写和运行 Python 代码来分析您的数据。它可以处理多种数据任务,如合并和清理大型数据集

ChatGPT 数据分析功能改进 与表格和图表交互,并直接从 Google Drive 和 Microsoft OneDrive 添加文件。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/04/20 14:54

# ChatGPT 数据分析功能改进 来源:https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/ 这些改进建立在 ChatGPT 理解数据集和用自然语言完成任务的能力之上。首先,上传一个或多个数据文件,ChatGPT 将通过代你编写和运行 Python 代码来分析你的数据。它可以处理各种数据任务,如合并和清理大型数据集、创建图表和发现洞察。这使初学者可以更轻松地执行深度分析,也为专家节省了常规数据清理任务的时间。 现在你可以直接从 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 添加各种文件类型,而无需先将文件下载到桌面再上传到 ChatGPT。这使 ChatGPT 能够更快速地理解你的 Google Sheets、Docs、Slides 以及 Microsoft Excel、Word 和 PowerPoint 文件。 你现在可以在对话中自定义和交互柱状图、折线图、饼图和散点图。将光标悬停在图表元素上、提出额外问题或选择颜色。准备好后,下载用于演示文稿或文档。 例如,你可以直接从 Google Drive 选择包含公司最新用户数据的 Google Sheet,并请求 ChatGPT 创建一个显示各队列留存率的图表。

相似文章

使用ChatGPT分析数据

OpenAI Blog

OpenAI Academy发布了一份关于使用ChatGPT进行数据分析的指南,用户可上传文件并通过自然语言提问来探索、清理和可视化数据,无需掌握公式或仪表板专业知识。

在 ChatGPT 中管理数据的新方式

OpenAI Blog

OpenAI 推出了 ChatGPT 的新数据管理功能,包括禁用聊天历史记录以防止模型训练的能力、具有更严格数据政策的新 ChatGPT Business 订阅,以及供用户访问存储数据的导出工具。

ChatGPT 采用范围的扩大

OpenAI Blog

OpenAI Signals 数据显示,ChatGPT 的使用在全球范围内不断深化和扩大,用户发送的消息数量增加,尝试的功能也越来越多,同时用户群体变得更加多样化和全球化。

理解 ChatGPT Work

Simon Willison's Blog

本文详细介绍了 ChatGPT Work 的功能和特点,这是 OpenAI 开发的一款强大AI工具,仅面向付费用户,重点介绍了其基于云的服务,例如代码执行和模型选择。