我构建了一个桌面AI,在数据上传云端前本地清除你的个人身份信息——所有功能及真实截图一览

Reddit r/LocalLLaMA 工具

摘要

一位开发者介绍了Primnox,这是一款桌面AI工具,在数据发送至云端前运行本地NER模型清除个人身份信息,具有自建知识图谱、深度研究模式以及带AI操作的Markdown笔记功能。

用了几个月来构建这个项目。它叫 Primnox。核心功能:在任何信息离开你的机器之前,本地 DeBERTa NER 模型会在设备上运行,找出姓名/邮箱/地址/电话号码,将它们替换为稳定的占位符(FIRSTNAME, EMAIL 等),然后将令牌发送到云端,最后在回复中还原真实数据。云端永远不会看到你的真实个人身份信息。我输入了“起草一封给 Sarah Chen 博士的邮件,发送至 [[email protected]](mailto:[email protected]),会议地点在 42 Maple Street,请拨打 555-0142 联系我”,然后徽章显示 PRIVACY MIRROR - 10 SCRUBBED。云端得到了令牌,我收到了一封真实的邮件回复。其他功能: - 知识图谱:从你的笔记和对话中自动构建(43 个节点,184 条连接,无需任何配置) - 深度研究模式:访问 34 个数据源,阅读完整页面,生成带有编号引用的引用报告(标准模式下约 35 秒) - 支持 AI 操作的 Markdown 笔记 - 日历、提醒事项、任务、会议录音 - 灵动岛覆盖层,随时在后台运行而不干扰视线 BSL 1.1,2029 年转为 AGPL:https://github.com/primnox/main(目前为私有,2 小时后将公开) 网站:https://primnox.github.io https://preview.redd.it/c5bu5ykwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=8a33fa3663e797f779043d9391fb4ad81e8051f3 https://preview.redd.it/aesfdzkwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=ad9ecec767541f9c8c2a8fddb34e9f4c1bb98c08 https://preview.redd.it/jfto6zkwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=35ead167677c8431100660c20de1e23b62667dee https://preview.redd.it/g1clgzkwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=6258c3cc449502146969a19401d205db9e2f99ce https://preview.redd.it/u7qfpzkwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=82a02296519e7547d7f6747c067f53c117dc5660 https://preview.redd.it/l3zik0lwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=9dd425d3c5acc99f20ff78447a73031ac57dd095 https://preview.redd.it/ckkpe0lwukah1.jpg?width=1614&format=pjpg&auto=webp&s=ca8e4fc6b29d346a3fb0d48de5ab50efd8c55574 编辑:- 我需要更多人参与以扩大这个项目 T_T
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作者构建了一个完全离线的AI代理,使用本地嵌入模型、通过Ollama的Llama模型以及VectorAI数据库,旨在解决依赖云端的AI所带来的风险。该代理运行在一台8GB内存的MacBook上,能够处理敏感文档,并在多个会话之间保持记忆。