@DeRonin_: 我构建了一台自我进化的内容机器,它能扫描整个互联网,为我的客户运营10多个账号,并且变得越来越智能……
摘要
一位开发者构建了一台自我进化的AI内容机器,可以扫描互联网、运营多个账号,并自主撰写和优化内容。构建者计划将完整架构以免费指南形式发布,并可能开源。
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缓存时间: 2026/07/13 17:58
我构建了一个自我进化的内容机器
它扫描整个互联网,运行10+个账号(为我的客户),并且每天都在变得更聪明
完全不需要我手动操作
我的投入:每个账号15-20分钟……这就是全部工作
以下是架构:
- 它扫描一切
每个平台、每个论坛、每个Discord、每个评论区 X、Reddit、TikTok、YouTube、垂直社群……是整个互联网,不是关键词列表
- 它找到当下正在流行的内容
每天分析数百个资料 找出本周真正有效的钩子、叙事和格式……不是去年的旧攻略
- 它用我的声音写作
基于我自己的帖子训练,所以听起来像我,不像AI 只为一件事情设计:读者在前2秒感受到的情绪
-
它自主运行 10+个账号,每个都有自己的声音和垂直领域 写作、排期、发布、追踪……没有人在循环中
-
它会自我升级 每天阅读自己的表现数据,找出真正有效的内容,然后重写自己的攻略手册
这就是别人没构建的那部分
同一台机器既写内容,又给它评分,从中学习,并在没有我的情况下变得更好
第1周 → 表现一般 第4周 → 它写出的钩子比我写的还好
我之前已经通过markdown文件方式做过内容机器
但这次架构95%重新构建,并得到了根本性的改进
我会把整个构建过程作为免费指南放出 每一层、每个提示词、完整架构
点赞超过500,本周就发布
另外,考虑把它开源放到GitHub上,大家觉得怎么样?
不是
首先它形成自己的独特声音
在每个账号下,展示了不同的个性
对于任何想在LinkedIn、X或Reddit上增长的人来说,这绝对值得
通常我每个账号每月花费约20美元
但它被智能地路由,并且实际上7×24小时处理来自互联网的所有数据
我觉得这个成本真的很低
这个概念在那里也被使用了(它有助于学习不起作用的格式和话题,从而正确分析)
不打算收费,向所有人开放
看看大家是否感兴趣,以及有多少人会往下翻哈哈
事实
私信我,我会解释,因为我觉得这是这个平台上被禁止的话题
没有什么特别……循环(loop)才是杠杆,工具不是
扫描:Exa + Firecrawl + 平台API 分析:在廉价模型上批量处理,在前沿模型上合成 写作:用我自己的帖子作为参考集 分发:自托管的Postiz(MCP,30+网络)
循环:每天拉取互动数据 → 在评估集上评分 → 模型重写自己的攻略手册
这就是整个系统……剩下的只是管道工作
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