谷歌新款Nano Banana 2 Lite图像模型：速度最快、价格最低
摘要
Google DeepMind发布了Nano Banana 2 Lite，一款兼顾质量与速度的快速廉价图像生成模型，现已覆盖谷歌生态系统。
<p>如今AI图像生成模型层出不穷，但能产出高质量结果的往往速度慢且成本高。Google DeepMind表示，其名为Nano Banana 2 Lite的新型图像模型在质量与速度之间实现了最佳平衡。该模型即日起在谷歌生态系统中可用，生成图像的时间仅为谷歌<a href="https://arstechnica.com/google/2025/11/google-launches-nano-banana-pro-image-model-adds-ai-image-detection-in-gemini-app/">更强大的模型</a>的几分之一。</p>
<p>新模型属于Gemini 3.1家族——技术上称为Gemini 3.1 Flash Lite Image。一方面，<a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/">谷歌表示</a>该模型非常适合探索创意和“快速迭代”原型设计，这些场景下质量可以退居其次。然而，该公司也提供了一些示例，旨在展示Nano Banana 2 Lite如何接近其其他图像模型的质量。</p>
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Nano Banana 2 Lite与非Lite版本的对比。
图片来源：
Google
<p>除了示例，谷歌还准备好了来自Arena.ai的Elo评分，显示用户对Nano Banana 2 Lite输出的评分几乎与非Lite版本一样高。然而，评分并不总是关注那些让AI图像在细看时显得可笑的细节。谷歌指出，Nano Banana 2 Lite在处理文本方面往往更困难，尤其是非常小的文本，信息图表更可能包含错误的数据。角色和人物在不同迭代之间也可能表现出较差的一致性。</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/06/googles-new-nano-banana-2-lite-image-model-is-its-fastest-and-cheapest-yet/">阅读全文</a></p>
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缓存时间: 2026/06/30 21:39
# 谷歌新款 Nano Banana 2 Lite 图像模型：最快且最便宜
来源：https://arstechnica.com/ai/2026/06/googles-new-nano-banana-2-lite-image-model-is-its-fastest-and-cheapest-yet/
如今 AI 图像生成模型众多，但能输出高质量结果的往往又慢又贵。Google DeepMind 表示，其新款图像模型 Nano Banana 2 Lite 在质量与速度之间达到了最佳平衡。该模型即日起在谷歌生态系统中可用，生成图像所需时间仅为谷歌更大模型的一小部分（https://arstechnica.com/google/2025/11/google-launches-nano-banana-pro-image-model-adds-ai-image-detection-in-gemini-app/）。
该新模型属于 Gemini 3.1 家族——技术名称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image。一方面，谷歌表示（https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/）该模型非常适合探索创意和“快速”原型设计，这些场景中质量可以退居其次。但该公司也提供了一些示例，旨在展示 Nano Banana 2 Lite 在质量上能达到其他图像模型的接近程度。
两张 AI 图像对比 (https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/06/unnamed.jpg)
Nano Banana 2 Lite 与非 Lite 版本的对比。
图片来源：Google
Nano Banana 2 Lite 与非 Lite 版本的对比。图片来源：Google
除了示例，谷歌还准备了来自 Arena.ai 的 Elo 评分，显示用户对 Nano Banana 2 Lite 输出的评价几乎与非 Lite 版本一样高。然而，主观评估并不总是关注那些在仔细审视下会让 AI 图像显得滑稽的细节。谷歌指出，Nano Banana 2 Lite 在处理文字时更容易出现问题，尤其是文字非常小的时候，信息图更可能包含错误数据。角色和人物在不同迭代中也可能表现出一致性差的问题。
https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/06/nb2-lite__benchmark_blog.pnghttps://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/06/nb2-lite__benchmark_blog.png[](https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/06/nb2-lite__benchmark_blog.png)
图片来源：Google
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但它速度快。在默认的低思考模式下，从文本到图像只需约 4 秒。在标准 Nano Banana 中生成相同图像需要约 20 秒。速度和效率意味着通过 API 访问 Nano Banana 2 Lite 的开发者将支付更少的费用。谷歌表示，平均每 1000 张图像成本为 0.034 美元。API 价格为每 100 万个输入 token 0.25 美元，每 100 万个输出 token 1.50 美元。这仅为 Nano Banana 2 费率的一半。对于 Nano Banana Pro，输入 token 价格略高，每 100 万个 2 美元，但输出价格为 12 美元（高出 8 倍）。
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