AI似乎更擅长理解语言，而非理解沟通

我试用的人工智能产品越多，就越觉得理解语言与理解沟通之间存在差异。如今大多数工具在处理人们所说的话方面都出奇地好——它们能总结对话、提取要点，并就讨论内容回答问题。问题在于，对话往往不仅仅是文字本身。我最近在观看几次客户访谈的录制视频时注意到了这一点。如果只看文字记录，反馈看起来相当正面——大多数人听起来很感兴趣，他们的回应似乎也合情合理；但一旦观看视频，情况就不同了。有些人在回答前会犹豫，有些人听起来不确定，还有少数人虽然言语上表示支持，但看起来并未完全信服。这让我想到，人们可能尚未充分意识到这里存在的更大差距。在交谈中，人类会自然地注意到犹豫不决、不确定、投入程度、自信程度以及怀疑等信号。而大多数人工智能系统似乎仍然主要聚焦于文字记录本身。随着人工智能融入辅导、教练指导、客户调研、面试和销售对话等领域，缺失的这一层面显得愈发重要。我开始认为，人工智能下一个重大机遇或许不在于生成更好的回复，而在于更准确地理解人类的沟通——不是通过试图读懂心思或猜测情绪，而是通过识别人们在日常对话中已经注意到的信号。