AI 技术栈开始疑似与云技术栈相似

云领域的人们感到似曾相识，我从他们的表情中看出来了。我们花了15年时间将基础设施从开发者手中抽离，这样就没有人需要考虑服务器的问题，而现在行业却在相同的技术栈上叠加AI，包装盒上承诺着同样的‘你不再需要考虑这个’。我运营一个AI服务机构，大部分工作成本涉及多人，而我构建了一个AI系统来避免雇佣一个AI团队。我还发现，每一层移除思考的环节最终都会支付某人薪水。一家货运经纪公司今年请我来。他们添加了一个AI层来读取托运人电子邮件并起草报价，但操作台仍使用过时的费率。这些草案并非自动发布。周末提货和新路线有误，因此高级调度员在发送前会进行检查。老板说他们以前见过这种情况，并迁移到了云上，现在他们正在管理云。真正让我反感的是所有权问题。云保持了界限清晰，你的代码在他们的机器上，当出现问题时，你知道是谁的责任。对于AI模型，错误的报价可能是模型的过错、数据问题或审批问题，没有人能衡量成本。所以我们还是衡量了。我带着笔记本跟了调度员一周，大约每周花20小时在草案上。每小时31美元，一年大约31,000美元。她是AI看护者，但她从未申请过这个职位。旧流程的复杂性并未消失。流程变得更加复杂并增加了层级：服务器移到了云账单上，雇佣了开发运维人员，手动报价，以及一个AI检查工作。解决方法不是移除AI。我们保留了AI，但它现在根据费率表和合同条款检查每个草案，只发送干净的，并将不匹配的排队给托运人。她的时间从每周20小时减少到大约4小时。