@mdancho84: 告别 Prompt Engineering，迎来 Context Engineering 2.0。它彻底重构了我们对人机交互的认知。…
摘要
一份28页的PDF介绍了Context Engineering 2.0，重新定义了人机交互的方式，超越了传统的提示工程。
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🚨 提示工程已终结
进入上下文工程 2.0 时代
它彻底重塑了我们思考人机交互的方式。
你需要了解的内容（28 页 PDF）：https://t.co/yLEUhQQEtg
提示工程已终结
进入上下文工程 2.0 时代
它彻底重塑了我们思考人机交互的方式。
你需要了解的内容（28 页 PDF）：
机器并未因缺乏智能而失败。
它们失败是因为缺乏有效降低信息熵的能力，也就是说它们需要预先处理好的上下文。
上下文工程 2.0 将这个演进过程划分为四个阶段，表明更高的智能会带来更低的人机交互成本。
我们现在正处于 2.0 → 3.0 的过渡期。
从“上下文感知”（1.0）到“上下文协作”（2.0 及更高）系统的飞跃，改变了从记忆设计（例如分层架构）到多智能体协作（例如共享记忆和子智能体）的一切。
阅读论文：https://arxiv.org/pdf/2510.26493
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@omarsar0：所以基本上，提示工程并没有消亡。言归正传，这是一篇很好的文章！如果你不提示智能体来填补你的不足，反之亦然，你会损失很多……
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@eng_khairallah1: https://x.com/eng_khairallah1/status/2053405155630936297
文章指出，上下文工程（Context Engineering）——即对提供给 AI 的信息和记忆进行结构化处理——比单纯的提示词工程（Prompt Engineering）对性能的影响更为关键。本文系统地概述了一门课程，该课程旨在教导如何通过管理会话历史和持久记忆等上下文层来构建可靠的 AI 系统。