如果存在实现AGI的明确路径或架构,政府将其GDP的50%或更多投入于AGI的可能性有多大?

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摘要

作者对AGI给出了雄心勃勃的定义,并对当前进展表示怀疑,同时推测如果实现AGI的路径明确,政府可能会投入巨额GDP。

我说的AGI是指真正的AGI,而不仅仅是越来越强大的LLM。我的定义非常雄心勃勃,如果人类能在智力上完成某事,AGI应该能以机器速度完成,并且至少达到最优秀人类或组织的水平。按这个定义,我认为我们还远未达到。我们没有已知的架构,不知道还需要哪些突破,甚至不确定这种AGI在理论上是否可能。所以,像“AGI在5年内实现”这样的说法在我看来在这个论坛里很疯狂,我们将拥有非常强大的LLM,但与真正的AGI相去甚远。不开玩笑,我觉得我们对时间旅行的理论可能性了解得比如何构建真正的AGI还多。例如,给它一帧电影画面,要求它制作整部电影:动画、灯光、配音、音乐等,达到Pixar的质量。渲染显然还需要硬件所需的时间,但实际工作将以机器速度进行。我的意思是,给AGI代理访问PC,让它们以人类今天的方式工作,而不是像当前生成式AI那样生成电影,而是实际使用工具、创建资产、动画、编辑,并自行整合所有内容。要求它构建类似于Windows、现代AAA游戏或整个登月/火星着陆计划的东西,它应该能够产生代码、设计、模拟、方程式、论文、文档、测试等,这些目前需要成千上万的专家和多年的工作。研究也是如此:需要世界级团队多年完成的工作,在非物理实验瓶颈的情况下,可能被压缩到几小时或几分钟。基本上,我指的是像Pixar、Microsoft、Rockstar或NASA这样的组织的智力工作,被压缩成以机器速度运行的软件,覆盖几乎所有领域。这就是我所说的AGI,而不仅仅是一个更好的聊天机器人。
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