我为TradingAgents框架构建了一个本地GUI——兼容Ollama
摘要
一位开发者给TradingAgents多智能体LLM股票分析框架构建了本地Web GUI，支持多种LLM提供商，并添加了实时管线可视化、报告阅读器和多会话聊天等功能。
https://preview.redd.it/i90oxxk7n03h1.png?width=1898&format=png&auto=webp&s=7d219c804fda7dfe122b84fcdb6d0d6883818c68 不久前我发现了 [TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents)——这是一个非常酷的多智能体LLM股票分析框架，其中有十几个“智能体”（市场分析师、新闻分析师、多头研究员、空头研究员、风险团队等）对某只股票进行辩论，并最终给出交易建议。输出内容读起来确实很有意思。问题在于：它是以CLI形式发布的。你需要在终端中选择选项，看着日志滚动，然后去磁盘上找markdown文件。报告本身不错，但获取报告的过程体验欠佳。所以我fork了它，并加装了一个Web GUI。它在本地运行，可以与你拥有API密钥的任何LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、DeepSeek、Ollama、xAI、Qwen、GLM、MiniMax）对接。全部采用Apache 2.0许可。我最终还添加了一些自己想要的功能：
* 实时管线可视化，显示当前正在工作的智能体
* 报告标签页，包含三栏阅读器、目录和搜索功能
* 一个“报告长度”旋钮（简洁/标准/全面）——简洁模式可节省约50%的token
* 多会话聊天，你可以将过去的报告固定为上下文基础并提问后续问题
* 三种主题，因为我无法抉择
示例报告：
* [AAPL](https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/TheLocalLab/TradingAgents-GUI/blob/main/assets/examples/AAPL_report.html)
* [NVDA](https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/TheLocalLab/TradingAgents-GUI/blob/main/assets/examples/NVDA_report.html)
仓库：[https://github.com/TheLocalLab/TradingAgents-GUI](https://github.com/TheLocalLab/TradingAgents-GUI)
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