我构建了LOLM:一个更低成本、支持实时控制决策和密封运行收据的LLM智能体

Reddit r/ArtificialInteligence 模型

摘要

LOLM的构建者宣布推出Qira开发的Transformer-SSM混合语言模型与智能体系统,具备实时决策控制器、运行收据、CLI、编码沙箱、MCP支持以及更低成本的托管访问。

我是LOLM的构建者之一,LOLM是Qira开发的一个Transformer-SSM混合语言模型与智能体系统。核心思想是,智能体不应仅仅生成文本和调用工具。LOLM暴露了一个控制器,可以决定何时继续、检索证据、验证、分支或终结,并生成一份运行收据,展示运行过程中发生了什么。 现已提供: - 实时智能体演示 - 用于提问、代码任务和小型HTML构建的CLI - 隔离式编码沙箱 - 本地/自托管路径 - MCP支持 - 显式失败状态和运行收据 - 托管访问,设计成本远低于主流前沿智能体产品 尝试:https://lolm.imagineqira.com/try.html 仓库:https://github.com/TheArtOfSound/lolm 我在寻找愿意给它一个真实任务、把它用到失败,并明确指出哪些地方感觉薄弱、缓慢、混乱或不可信的人。严厉的技术批评比模糊的鼓励更有用。 披露:我是该项目的创始人/构建者。
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