本周在 Product Hunt 上发现 OpenHuman，它确实让我对 AI 代理有了新的思考

我最近测试了很多 AI 代理设置，老实说，大多数用了一段时间后感觉都差不多。第一个小时通常令人印象深刻——演示看起来很流畅，工作流看起来很聪明，感觉这个领域的发展快得惊人。但在实际尝试长期使用其中一些系统后，我一次又一次地遇到同样的问题：记忆和连续性仍然相当粗糙。几天前，我在 Product Hunt 上浏览时注意到了 OpenHuman，出于好奇就去试了一下。我本以为又是那种有很多活动部件的复杂设置，但实际上，这个体验比我最近测试的大多数代理框架要简单得多。最让我印象深刻的甚至不是代理本身，而是对话和语境感觉更加持久，无需我每次会话都从头开始重建一切。我之前也用过 OpenClaw 和 Hermes 代理，虽然从技术上讲它们很有趣，但对于我个人日常使用 AI 工具的方式来说，它们总觉得更偏实验性而非实用性。OpenHuman 则更侧重于连续性和可用性，而不仅仅是在演示视频中展示自主工作流。当然，它仍然处于早期阶段，我相信还有很多需要改进的地方，但这是很长一段时间以来第一个让我更认真地思考 AI 长期记忆走向的 AI 代理工具。