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摘要

Nathan Lambert和Finbarr Timbers讨论了大型语言模型的最新后训练配方，包括DeepSeek V4、GLM 5.1、Kimi K2.6，以及行业向多教师在线策略蒸馏的转变。

新播客与@finbarrtimbers！我们盘点最新的后训练配方，从GLM 5.1、Kimi K2.6、DeepSeek V4、小米MiMo V2.5、Nemotron Ultra等，并讨论： - 为什么行业逐渐转向多教师在线策略蒸馏（MOPD）。 - Olmo风格的配方需要哪些改进 - 后训练如何运作/如何适应更大规模的组织工作 - 在奇点山麓的职业建议 - 以及其他话题 听说你们希望我开始做这个，所以趁着失业空窗期抽时间做了一期！ 章节： 00:00 引言与Olmo反思 06:28 后训练配方回顾（历史） 23:00 2026年的模型配方（MiMo Flash、DeepSeek V4、GLM 5、Kimi K2.6等） 39:05 开放式后训练讨论 48:22 LLM竞赛中的职业建议 以下链接，请关注@interconnectsai，点赞、订阅，并购买我的书？
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缓存时间: 2026/06/17 01:44

与 @finbarrtimbers 的新播客！我们全面回顾了最新的后训练方案，涵盖 GLM 5.1、Kimi K2.6、DeepSeek V4、小米 MiMo V2.5、Nemotron Ultra 等，并讨论了：

  • 行业为何逐渐转向多教师同策略蒸馏（MOPD）
  • Olmo 风格方案在哪些方面需要改进
  • 后训练如何运作 / 如何适应更大的组织级工作
  • 在奇点山麓时期的职业建议
  • 以及其他话题

听说大家希望我开始做这个，所以趁我处于“失业空窗期”时挤了些时间！

章节：

00:00 开场与 Olmo 反思 06:28 后训练方案回顾（历史历程） 23:00 2026 年的模型方案（MiMo Flash、DeepSeek V4、GLM 5、Kimi K2.6 等） 39:05 开放式后训练讨论 48:22 大模型竞赛中的职业建议

链接见下方，请关注 @interconnectsai，点赞、订阅，再顺便买本我的书？

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