@akshay_pachaar: 终于，为您的智能体框架带来了开源运行时安全层。AI智能体可以调用工具、运行Shell命令……

终于，为您的智能体框架带来了开源运行时安全层。 AI智能体可以调用工具、运行Shell命令、修改文件并与生产系统交互。 但一旦出现问题，团队往往不得不事后从分散的日志中重建智能体的实际操作。 Agent Beacon 正是为了改变这一状况而构建。 它在本地运行，并实时记录智能体活动，包括： → 工具调用 → Shell命令 → 文件变更 → 审批决策 → 会话与框架上下文 其妙用在于，它能将所有这些内容跨23+种智能体框架标准化为统一的事件格式。 因此，安全团队无需为Claude Code、Codex或其他框架编写不同的检测逻辑，只需关注底层操作本身。 命令执行就是命令执行，无论它来自哪个框架。 Beacon还会记录事件捕获的置信度。一个操作可能被运行时直接观测到，也可能是从间接证据推断出来的。 当您开始基于这些数据编写安全规则时，这点至关重要。 例如，您可以检测智能体何时读取环境变量、修改敏感文件、执行可疑命令，或在没有预期批准的情况下执行操作。 并且，检测发生在会话仍在进行时，而非数日后事态重建期间。 默认情况下所有操作都在本地运行。您可以通过仪表板检查会话，编写自定义检测规则，或将同样的标准化事件转发至Splunk、Datadog、Elastic、Sentinel或CrowdStrike等工具。 Beacon GitHub: https://github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon… （别忘了给个星标 🌟） 我还就此写了一篇详细文章，阐述了运行时安全的重要性以及如何为您的智能体框架构建它。 文章引用如下。