金钱运作:美国AI游说利益的输送列车,而中国在实用AI领域正超越美国

Reddit r/singularity 新闻

摘要

文章揭露了英伟达(Nvidia)和OpenAI等美国AI企业的虚伪:它们一边以国家安全为由大肆游说阻止中国AI发展,一边却试图向中国销售先进芯片以谋取利润。

来自“金钱运作”(How Money Works)的一篇有趣文章,讲述了美国AI游说和敛财闹剧——AI日益被用作一种金融工具来榨取价值,让少数人和金融机构以公众利益为代价变得极其富有。中国在实际应用方面以更高的性价比领先,其开放的AI生态系统真正惠及开发者和产业。同时,中国对美国技术的依赖程度极低,国产芯片已足够好。它们的投资资金没有流向英伟达并流出国外,而是在内部循环,从而以更少投入实现更多成果。美国的应对:不去解决根本性的系统问题,反而全力游说争取更多公共资金,因为“中国威胁论”大行其道。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/03 19:47

**TL;DR:** 美国AI产业已成为庞大的游说力量,单年游说支出超1亿美元,一边鼓吹“绝不能让中国在AI上超越美国”,一边游说向中国出售实现这一目标所需的芯片,暴露出赤裸裸的虚伪:真正目标是金钱利益,而非真正的国家安全。 ## AI游说集团的崛起 美国领先的AI公司已悄然成为国内最大的游说力量之一。仅在过去一年,它们就花费了超过1亿美元来影响政策。OpenAI的游说支出同比激增,这很可能是其首次巨额投资以谋求财务回报。长期在华盛顿保持沉默的英伟达,则将游说支出翻了五倍,以确保自己的声音被听到。 这些资金充裕的游说力量都传递着一个单一且压倒性的信息:绝不能让中国在AI上超越美国。这个论点被描绘成一种生存威胁:要么我们主导,要么中国主导。而如果中国在AGI(通用人工智能)这一终极目标上击败美国,后果将是灾难性的。于是游说辞令变成了:过度监管AI,中国赢;监管不足,中国赢;停止资助AI开发,中国赢;向中国出售尖端芯片,中国赢;不卖芯片,中国还是赢。这种以中国为核心的话术,让AI游说成了华盛顿最有效的手段之一。尽管听起来荒谬,但他们关于威胁的说法或许是对的——只是原因完全错了。 ## 芯片矛盾 尽管关于英伟达在当前AI生态中不可或缺的论调不绝于耳,但该公司已承认其在中国市场的份额实际上已降至零。中国实验室正在开发本土替代品,用“更差”的硬件和更少的资源就达到甚至超越了美国模型。如果这不是真的,英伟达为何要承认? 与此同时,越来越明显的是,当前AI模型在众多宣传的应用场景中表现不佳,但在大规模监控、战争、网络战和宣传方面却可怕地有效。如果这真是一场不能容忍中国获得优势的生存威胁,我们至少必须理解自身应对中的虚伪。 这里存在第一个巨大的讽刺:正是那些警告“中国威胁”的公司,在拼命游说向中国出售最先进的技术。近两年来,英伟达、OpenAI及大多数主要AI实验室的头条信息一直是:“让中国领先是我们不可容忍的文明风险。”然后,去年年底,当AI行业似乎面临市场调整时,这一信息变得灵活起来。去年12月,政府宣布将再次允许英伟达向中国出售H200芯片,该规定于今年1月在商务部生效。 英伟达自己将H200描述为地球上最先进的大规模量产AI芯片之一。理论上,对华出货量上限为美国销量的50%,并需接受转运检查。但实际上,仅H200的上限就可能允许多达100万块芯片进入中国,另外可能还有100万块H100。根据外交关系委员会的数据,这足以建造世界上最大的AI数据中心,并大致将中国AI计算能力提升至仅使用本土芯片时的2.5倍。 于是,在同一个被警告“中国在AI上超越美国是世代威胁”的年份,我们却决定:只要美国公司能拿到钱,出售实现这一目标所需的关键芯片是完全可接受的。而英伟达并未止步。他们现在正游说出售更先进的芯片,声称H200不足以赢得中国市场。这既令人印象深刻又令人困惑——尤其是当你想到英伟达花了两年的时间说服投资者,其CUDA软件使其硬件在整个AI栈中几乎不可替代。这两项主张中必有一假,因为它们直接相互矛盾。要么英伟达芯片独一无二、不可替代——那么无论降不降级,中国实验室都会支付溢价;要么不是,这意味着所有下游AI公司的估值都建立在比市场价格弱得多的基础之上。 这种矛盾不仅限于芯片。同一家公司可以在星期二对参议院委员会说其产品基本无害、无需责任框架,然后在星期三对播客主持人说这是人类历史上最强大的创造,能够真正灭绝物种。当被问到“你有地堡吗?”时,回答是“我有一个地下钢筋混凝土地下室,但没什么……等等,这话不能这么说。”无害的版本是对付监管者的,以避免责任框架。灭绝的版本是为了投资者路演和政府拨款委员会——风险越高,支票越大。两者不可能同时为真,但取决于游说者身处哪个房间,两者都极其有用。 ## 幻影数据中心 上周,在电视上偶尔扮演商人的凯文·奥利里宣布,他将在犹他州建造世界上最大的数据中心。该项目预计耗电量超过该州其他地区总和,成本达数百亿美元。尽管同时戴了两块昂贵的手表,凯文·奥利里并没有数百亿美元。因此,他的大部分工作集中在争取有利的政府批准、快速审批和州级税收减免,并模糊地希望这些条件能吸引最终资助该项目的投资者财团。 这一宣布距离奥利里宣称将在加拿大阿尔伯塔省建造世界上最大的数据中心约16个月,当时同样是减少繁文缛节、获取近乎无限的廉价天然气。毫不意外,这两个项目都没有取得任何实际进展。我们之前做过一个关于过去一年大量数据中心建设场地被取消的视频。在所有永远不会建成的数据中心中,这些是最不可能的。但有一种可能——我真不敢相信我会这么说——奥利里并没有看起来那么蠢。这些提议之所以值得注意,仅仅是因为他使用了一种叙事,让多个政府为一个明知永远不会实现的项目铺设监管红地毯。 “这不一样,”他说。“我们从零开始建造管道和电力设施。管道输送天然气,我们在涡轮机中清洁燃烧,然后将电力反馈回电网。这对社区有好处。对国家而言,我们需要与中国竞争。” 这种叙事显然奏效了。公平地说,我们可能确实不希望中国在这项技术上占据领先地位。但我们应对这一威胁的方式存在三大讽刺。 ## 暗金网络 检验威胁叙事的标准是,那些推动它的人是否真的表现得像威胁存在一样。他们没有。那些警告中国AI接管是世代危机的公司,正在游说向中国出售最强大的芯片,告诉监管机构他们的产品太无害以至于不需要责任框架,并积极反对任何会减缓其扩张的监管。这些工具处于一种“科技兄弟超级矛盾状态”:声称自己是自冷战以来对美国主导地位的最大生存威胁,同时又声称自己过于无害而不受国内监管。 这是一个愚蠢的信息,但行业正在投入巨资放大它。除了九位数的直接政治游说和收购主要播客来推广这些论点外,一些公司被曝光运营所谓的“暗金”操作,完美规避正式披露。例如,OpenAI的创始人和早期投资者向一个名为“建设美国AI”的组织投入了数百万美元,该组织再将资金转给付费网红,以推动几乎与奥利里相同的叙事,但透明度更低。信息是:(A)AI必须留在美国;(B)我们不能让中国赢。最终目标是明目张胆地为OpenAI在需要时铺平政府救助的道路。总的来说,他们明白AI在政治上不受欢迎。政府救助也不受欢迎,但他们希望中国的AI更不受欢迎。 ## 游说实际买到的东西 第二个讽刺更大。即使你接受AI军备竞赛是真实且紧迫的威胁,几乎所有在“击败中国”旗号下推动的去监管化措施,其目的并非真正赢得竞赛。最近的大多数去监管化努力集中在两个领域:环境保护和能源优先级,两者都旨在加速私营数据中心建设。这些数据中心绝大部分计算能力不会用于推进国防应用、保护网络基础设施,或是在与另一个超级大国的真正战略竞争中至关重要的任何监控和作战系统。它们将用于定向广告、AI客服聊天机器人、图像生成器、聊天产品的第十次迭代,以及《水果爱情岛》第五季。 如果这真的是国家安全优先事项,那么简单的政策版本应该是:缩小战略AI项目的范围,对这些项目开绿灯,并将行业其余部分视为它所是的消费产品业务。相反,政策对待整个行业如同曼哈顿计划。不是最好的类比,但考虑一下钢铁:它显然有民用和军用用途,因此维持钢铁的稳定供应事关国家安全。然而我们并没有——关键在于,美国的回应设计并非为了赢得竞赛,而是为了以公众为代价,让资金流向少数公司和金融机构。 第三个讽刺,在原文中未完全点明但隐含其中:那些警告我们正在输掉这场军备竞赛的最响亮声音,可能正是确保我们输掉的人。因为他们实际购买的“胜利”看起来完全不像国家安全。它看起来像是由政府支持的、针对最大玩家的永久垄断,监管负担极高,以至于新创公司无法合规、无法承担成本、无法进入市场。结果就是,在大公司的永久垄断,经由政府授权,全部打着击败中国的幌子。 --- **来源:** How Money Works on the US AI lobby gravy train, while China is overtaking the US in practical AI (https://www.youtube.com/watch?v=UgDEyQ1h-EA)

相似文章

美国在最关键的领域赢得了AI竞赛:商业化

Hacker News Top

本文认为,美国在AI商业化方面的领导地位至关重要,这得益于从芯片到云和数据平台的整合基础设施,而中国在商业覆盖面上落后,欧洲则因缺乏云巨头而举步维艰。

要击败中国,拥抱开源AI(WSJ)

Reddit r/LocalLLaMA

华尔街日报评论文章认为,美国应拥抱开源AI发展,将其作为对抗中国AI雄心的战略优势,而非限制AI技术。

OpenAI的经济蓝图

OpenAI Blog

OpenAI发布了一份经济蓝图,概述了其对美国在AI领域领导地位的愿景,强调基础设施(芯片、数据、能源、人才)、自由市场竞争以及合理的法规,以吸引全球投资并抗衡中国的影响力。该倡议包括1月30日在华盛顿特区举办的活动以及全国性的‘为美国创新’计划,以推动AI的经济效益。