工程化范德华晶体模拟神经元细胞实现光驱动学习
摘要
研究人员构建了一种范德华晶体,该晶体能够模拟神经元细胞,实现光驱动学习,这是向神经形态计算迈出的一步。
暂无内容
相似文章
人工突触利用光色编程实现类脑平衡学习
研究人员开发了一种人工突触,利用光色编程实现类脑平衡学习,有望推动神经形态计算的发展。
@ScienceMagazine:一种内置于计算机内存芯片的人工神经网络,能以高精度实时重建人类大脑皮层…
一篇新的《科学》视角文章重点介绍了一种内嵌于计算机内存芯片的人工神经网络,该网络能以高精度实时重建人类大脑皮层。
你的大脑用20瓦就能做到的事情,AI却需要核反应堆才能尝试。上周,一个团队弄清楚了如何打印出能与活体脑细胞对话的东西。
西北大学的研究人员用二硫化钼和石墨烯墨水打印出了人工神经元,能产生生物逼真的电脉冲,活体小鼠脑细胞将其识别为自然信号。这一突破对节能的神经形态计算意义重大。
声波神经形态计算降低功耗
研究人员提出利用声波和phi-bits构建神经形态设备,以更好地模拟生物神经元,有望实现更快、更节能的计算,用于模式识别和数据分析。
一种基于生物相容性季铵化壳聚糖、通过仿生突触整合和视觉神经处理器系统的多终端神经形态生物器件
开发了一种完全生物相容的、使用季铵化壳聚糖的多终端神经形态生物器件,工作在超低电压下,并模拟视觉神经系统处理。