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摘要

Jayden Teoh提出Next-Latent Prediction（NextLat），一种自监督学习方法，教Transformer学习预测下一个隐状态，从而形成紧凑的世界模型，用于推理和规划，并通过自推测解码将推理速度提升3.3倍。

下一 token 预测是短视的。那如果 Transformer 学会预测自己的下一个隐状态呢？ Jayden Teoh提出 Next-Latent Prediction（NextLat）：一种自监督学习方法，教 Transformer 形成紧凑的世界模型，用于推理和规划。 它还通过自 speculative decoding，将推理速度最高提升 3.3 倍！🚀 https://t.co/LC3T0ZX9Pq
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缓存时间: 2026/06/26 10:09

下一 token 预测是短视的。那如果 Transformer 学会预测自己的下一个隐状态呢？

Jayden Teoh提出 Next-Latent Prediction（NextLat）：一种自监督学习方法，教 Transformer 形成紧凑的世界模型，用于推理和规划。

它还通过自 speculative decoding，将推理速度最高提升 3.3 倍！🚀 https://t.co/LC3T0ZX9Pq

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