停止让工程师对您的 AI Agent 进行“感觉测试”
摘要
作者介绍了一款开源的无代码工具,旨在让医疗和法律领域的非技术型主题专家能够评估 AI Agent,从而超越以开发者为中心的测试方法。
如果您的 Agent 面向医疗或法律领域,开发者不应成为最终的评判者。大多数评估工具都是为工程师(Python/JSON)设计的。我是一名独立开发者,正在构建一款**开源、无代码的工具**,以便真正的医生和律师能够亲自运行 AI 评估。**您在测试中是如何让非技术领域的主题专家(SME)参与的?** 还是说您仅仅指望“感觉测试”就足够了?
相似文章
没有人对AI编码代理进行足够测试
本文讨论了AI编码代理测试不足的问题,强调了在确保其在软件开发中的可靠性和安全性方面存在关键差距。
2026年AI编程代理输出验证:查看差异、氛围检查再合并
关于当前AI编程代理输出验证实践的一点反思,指出开发者通常只是粗略查看差异就合并,而没有全面审计代理的会话活动,引发了对AI时代代码审查文化的担忧。
在部署之前,你们是如何测试智能体的?还是大家都在生产环境中凭感觉检查?
关于测试非确定性AI智能体挑战的讨论,质疑开发者如何在没有传统测试模式的情况下验证工具使用、行为和多步骤工作流。
如何阻止 Vibe Coding?
本文讨论了使用 AI 代理进行 'vibe coding' 的兴起,其对代码质量和开发者理解的风险,并呼吁重新思考软件工程实践,以超越仅仅从意图生成代码。
在AI智能体面向用户之前,你是如何测试其安全性的?我们受够了没有好的答案,于是自己开发了这个工具。
作者构建了一个用于在AI智能体部署给用户之前测试其安全性的工具,弥补了当前实践中的一个常见空白。