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摘要

GitHub 上一个新的开源库提供了 136 个即用的 Codex 子代理，用于处理后端、基础设施和安全等专门的开发任务，允许用户将特定工作流委派给专注的 AI 助手。

有人构建了一个包含 136 个即用型 Codex 子代理的库，并在 GitHub 上免费提供 与其让 Codex 一次性完成所有任务，不如给它一支团队 每个子代理都是一个 .toml 文件，专业化、专注且擅长单一任务 将其放入 ~/.codex/agents/ 目录中，并在提示词中明确委派 这 10 个类别基本涵盖了所有开发工作流： 核心开发（api designer, backend, fullstack） 基础设施（terraform, k8s, devops, sre, cloud architect） 数据与 AI（mlops engineer, llm architect, ml engineer） 质量与安全（penetration tester, security auditor, chaos engineer） 元与编排（multi-agent coordinator, workflow orchestrator） 智能之处在于：每个子代理会自动将任务路由到合适的模型 深度推理任务 → gpt-5.4 快速扫描与综合 → gpt-5.3-codex-spark https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents…
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缓存时间: 2026/05/13 12:20

有人构建了一个包含 136 个即用型 Codex 子代理（Subagents）的库，并在 GitHub 上免费公开。

与其让 Codex 一次性完成所有任务，不如给它配备一个团队。每个子代理都是一个 .toml 文件，专精、专注且擅长某一项特定任务。将其放入 ~/.codex/agents/ 目录，并在提示词中明确委派任务。

这 10 个类别基本涵盖了所有开发工作流：

  • 核心开发（API 设计师、后端、全栈）
  • 基础设施（Terraform、K8s、DevOps、SRE、云架构师）
  • 数据与 AI（MLOps 工程师、LLM 架构师、ML 工程师）
  • 质量与安全（渗透测试员、安全审计员、混沌工程师）
  • 元控制与编排（多代理协调员、工作流编排器）

智能之处：每个子代理会自动路由到合适的模型：

  • 深度推理任务 → gpt-5.4
  • 快速扫描与综合 → gpt-5.3-codex-spark

https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents…

VoltAgent/awesome-codex-subagents

来源：https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents

涵盖 10 个类别的 136+ Codex 子代理精选集。

Awesome (https://awesome.re) | 子代理数量 | 最后更新 (https://github.com/VoltAgent/awesome-codex-subagents) | Discord (https://s.voltagent.dev/discord)

更多面向开发者的 Awesome 集合：

  • Agent Skills (https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills)
  • Claude Code Subagents (https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-code-subagents)
  • OpenClaw Skills (https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills)
  • AI Agent Papers (https://github.com/VoltAgent/awesome-ai-agent-papers)

Awesome Codex Subagents

本仓库是 Codex Subagents (https://developers.openai.com/codex/subagents) 的权威集合，这些是为特定开发任务设计的专用 AI 助手。专为 Codex 编写，并与官方文档保持一致。

安装

请完全按照文档说明使用 Codex 自定义代理目录：

  • ~/.codex/agents/ 用于全局代理（在所有项目中可用）
  • .codex/agents/ 用于项目特定代理（在该仓库中具有更高优先级）
  1. 克隆此仓库。
  2. 将所需的 .toml 代理文件复制到上述目录之一。
  3. 如有需要，重启或刷新 Codex 会话。
  4. 在提示词中明确委派任务（Codex 不会自动派生自定义子代理）。

示例：

bash mkdir -p ~/.codex/agents cp categories/01-core-development/backend-developer.toml ~/.codex/agents/

bash mkdir -p .codex/agents cp categories/04-quality-security/reviewer.toml .codex/agents/

如果你在 Codex 中使用代理配置，请按照官方文档描述，将其保留在 .codex/config.toml 的 [agents] 部分下。

子代理存储位置

类型路径可用性优先级
项目子代理.codex/agents/仅限当前项目高
全局子代理~/.codex/agents/所有项目低

注意：当命名冲突时，项目特定的子代理将覆盖全局子代理。

子代理结构

每个子代理使用 Codex 原生的 .toml 格式：

toml name = "subagent-name" description = "When this agent should be invoked" model = "gpt-5.3-codex-spark" model_reasoning_effort = "medium" sandbox_mode = "read-only" [instructions] text = """ You are a [role description and expertise areas]... [Agent-specific checklists, patterns, and guidelines]... """

智能模型路由

每个子代理包含一个 model 字段，自动将其路由到正确的模型——在质量和成本之间取得平衡：

模型使用场景示例
gpt-5.4深度推理——架构审查、安全审计、金融逻辑security-auditor, architect-reviewer, fintech-engineer
gpt-5.3-codex-spark快速扫描、综合和轻量研究任务search-specialist, docs-researcher, agent-installer

沙箱模式理念

每个子代理的 sandbox_mode 字段控制文件系统访问权限：

  • 只读代理（审查员、审计员）：sandbox_mode = "read-only" - 仅分析，不修改
  • 工作区写入代理（开发者、工程师）：sandbox_mode = "workspace-write" - 创建和修改文件

类别

01. 核心开发

日常编码任务所需的基本开发子代理。

02. 语言专家

具有深厚框架知识的特定语言专家。

03. 基础设施

DevOps、云和部署专家。

04. 质量与安全

测试、安全和代码质量专家（16 个代理）。

05. 数据与 AI

数据工程、ML 和 AI 专家（12 个代理）。

06. 开发者体验

工具和开发者生产力专家（13 个代理）。

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