在自主系统时代确立AI和数据主权

# 在自主系统时代建立AI和数据主权 来源：https://www.technologyreview.com/2026/05/14/1137168/establishing-ai-and-data-sovereignty-in-the-age-of-autonomous-systems 当生成式AI首次从研究实验室进入现实世界的商业应用时，企业做出了一种默认的交易：“先要能力，再谈控制。”将你的专有数据输入第三方的AI模型，你会获得强大的结果。但你的数据会流经你并不拥有的系统，受制于你无法制定的治理规则。你所依赖的保护措施，其持久性完全取决于提供商下一次政策更新的内容。 如今，生成式AI已深入日常业务运营，且日益精进的新型自主AI系统不断涌现，企业正在重新评估这场交易的条款。 “数据实际上是一种新货币；对许多公司来说，它就是知识产权。”EDB首席执行官Kevin Dallas表示，他呼应了客户群体中反复出现的焦虑。“最大的担忧是，如果你在用基于云端大语言模型的AI增强型应用，你是否正在失去你的知识产权？你是否正在失去你的竞争优势？” 如今，这个问题正在推动一场运动，旨在夺回那些迅速成为核心业务基础设施一部分的数据和AI系统。AI和数据主权——即打破对集中式提供商的依赖，建立对模型和数据资产的真正控制——对许多公司来说已是一项紧迫的优先事项。Dallas引用EDB内部数据说：“70%的全球高管认为，他们需要一个主权数据和AI平台才能取得成功。” AI主权的理念正在成为全球政策讨论的焦点。NVIDIA首席执行官Jensen Huang在2026年1月达沃斯世界经济论坛年会上谈到了这种转变的必要性：“我真的认为，每个国家都应该参与建设AI基础设施，构建自己的AI，利用你们的基本自然资源——也就是你们的语言和文化——开发你们的AI，持续改进它，让你们的国家智慧成为生态系统的一部分。” 本报告探讨了在AI快速普及的时代，企业如何追求对其模型和数据资产的主权。基于EDB对超过2,050名高级高管的调查以及一系列行业专家访谈，研究证实，企业层面的主权运动已经在积极推进中。 *下载报告* (https://www.enterprisedb.com/resources/MIT-Technology-Review-Report?utm_source=wc&utm_m[%E2%80%A6]m=pa&utm_campaign=wc_ww_vmit_mit-tech-review-tgen-20260514) *本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作，并非MIT Technology Review编辑团队撰写。所有研究、设计、撰写工作均由人类作者、编辑、分析师和插画师完成，包括调查问卷的编写和调查数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审核的辅助生产流程。*