新Anthropic与OpenAI模型承诺相同：以更低价格提供更多性能

# Anthropic和OpenAI新模型做出相同承诺：以更低成本提供更多功能 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/09/new-anthropic-openai-models-make-same-promise-a-little-more-for-a-lot-less-money/ Anthropic进一步声称，与Opus 5相比，在默认设置下完成典型工作负载时，其成本节省接近40%，因为除了单次令牌成本降低外，Opus 5.5在完成任务时也使用更少的令牌。 据称Opus 5.5在网络安全和生物学等"高风险领域"表现出色，因此原本应用于Fable 5.1的保护措施同样会在此生效——当您的请求涉及受保护领域时，系统可能会自动且无感地将其路由至旧版模型。 ## GPT-6 Sol与Luna：注重成本效率的渐进式升级 OpenAI发布（https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/）的GPT-6 Sol和Luna代表了一次迭代升级。不久前该公司为GPT-5.6系列模型引入了Sol（恒星）、Terra（大地）、Luna（月亮）的命名体系，而最近（就在本月）推出的GPT-6 Astra（星辰）既是其最先进的，也是功能最强大的模型。 这些名称的含义可能不太直观，这里做个简要说明：Astra是最激进强大（也最昂贵）的模型，适用于高强度编程、研究等场景；Sol是能力较强但效率更高、更经济的替代方案，可作为日常任务的主力；Terra是均衡的通用型模型；Luna则是快速且廉价的选择。 您完全可以粗略地将Astra对标Anthropic的Fable，Sol对标Opus，Terra对标Sonnet，Luna对标Haiku，但这种对应关系并不完全准确，尤其对于高端模型而言。 OpenAI表示GPT-6 Sol和Luna采用了与训练GPT-6 Astra类似的方法。根据不同的基准测试，它们在某些任务上的能力有时仅比前代产品提升几个百分点，但使用成本却降低了一半。