下一个词元预测将我们带向何方？

# 那么，下一个词预测会将我们引向何方？ 来源：https://pop.rdi.sh/where-does-next-token-prediction-leave-us/ ## 已解决/已煮熟 AI 极端主义者们在互联网的某些角落，非常厌恶人们将 LLM 仅仅称为“下一个词预测器”或“随机鹦鹉”。这本能地被视作一种贬义。他们使用“已解决”或“已煮熟”这类词，来宣告某些行业或工作类别——那些需要真正的人类创造力、专业知识或努力的工作——的终结。“动画已解决”、“好莱坞已煮熟”、“编程已解决”、“研究生已煮熟”等等。这远非对进步的中性描述，其中带有某种幸灾乐祸。他们为淘汰而欢呼。讨论中充斥着一种好斗性，这强烈地让人联想到人们在网上站队政治立场的现象。我想不出还有任何其他技术能达到这种程度的部落主义。嗯，也许加密货币？Arch Linux 用户？差远了。 这些都是极端的例子。1 (https://pop.rdi.sh/where-does-next-token-prediction-leave-us/#fn:1)我不得不把这个放在最前面，因为在我所处的位置来看，我感觉现在欢呼的同一批人，也正是那些正被经济因素挤出局的人。 *为什么？* 能够*思考*的机器，长久以来一直是我们集体和文学虚构作品中的一个重要母题。问题从来都是*何时*而非*是否*，而且*何时*与*什么*的曲线正呈抛物线式上升。我觉得这背后有一种原始的东西：创造的傲慢，扮演上帝，从沙砾中榨取智能。 那么，是什么造就了狂热的支持者？为什么他们似乎对人类智慧和劳动抱有轻蔑？他们是否过于乐观地看待靠全民基本收入生活、把所有时间用于休闲，而机器则低声2 (https://pop.rdi.sh/where-does-next-token-prediction-leave-us/#fn:2)嗡鸣着从事那些可能最终被认为*有辱*人类的工作？我们无法、显然也不应该一概而论。但最近我一直在想，这仅仅是一个阶级问题吗？ 这群人很可能有一层缓冲垫，能够削弱他们此刻正在施加的冲击波。他们或许有幸拥有一个在一定程度上运转的政府和社会安全网，这在他们的生活各个层面都能看到。但世界上超过一半的人没有。我觉得，科学和技术对于底层人民的困境，一直带有某种冷漠。而且我担心，这是有意为之。要想进入其中，或享用其果实，你至少得先处于能够接受教育的位置。 这个缓冲垫和安全网在很大程度上是暂时的。它无法永远维持下去，除非我们能做点什么，比如对因削减劳动力而获利的公司征税之类*疯狂*的事情。我们甚至现在都无法对形形色色的亿万富翁公平征税。 长远来看，这里没有赢家。没有需要安抚的巴塞尔，也没有需要站边的立场；现实的冲击同样会降临到你头上。 AI 的基本信条——“拯救我们”于各种艰难险阻：气候、疾病、贫困、冲突——正在迅速崩塌。前沿实验室已经转向一种更平凡、更反常的动机：仅仅是为了削减劳动力。 即使是最受剥削的阶层，也始终拥有——在不同程度上——一个讨价还价的筹码。一个企业花费数十亿试图夺走的筹码。那就是*劳动力*的筹码，是被需要的筹码。CEO 和 AI 的支持者们轻率地宣布并声称，这个筹码将不再是法定货币。Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在这方面声名狼藉。OpenAI 的 CEO Sam Altman 说，大学学位现在一文不值，因为 AI 可以以更个性化的方式更好地教学。在这些人的下游，VC 们说，未来五年，这类和那类工作将“解决”——只是带着来自资本的优雅措辞。 当你剥夺了一个人的经济效用，会发生什么？资本主义的承诺一直是——你将有机会在轮盘赌桌上转一把。只要你足够努力，你*就*能成功。我们一路前行，迎来了这个超级资本主义的世界：如果你在亚马逊仓库工作，一个瓶子就是你的卫生间，一美元就是你的尊严。对于数十亿仅有的向上经济流动机会是让孩子获得学位并找到工作的人来说，当这一切不复存在时，会发生什么？ AI *民主化*了那些 CEO 们希望淘汰的东西。当然，它可以教你东西，为你构建仪表盘，但你将无法出售它们。它集中化了，它实际上（如果梦想完全实现的话）是将生产资料集中到了少数富人的手中。资本家的梦想。它被置于 200 美元的订阅费，或一块高性能 GPU，以及实验室发布开源权重模型的善意之后。AI 提高了人类产出的上限，同时也提高了准入门槛。 我看到很多在线知识工作者采纳了“*与*AI 一起，而非*被*AI 替代”的口头禅，这在很大程度上像是自我安慰。那些花费 25 万美元加 token 成本的企业，将更倾向于花费 3 万美元加 token 成本去雇佣东南亚的人。再说一次，这种劳动力套利也是暂时的；他们最终只想支付 token 成本。 上帝保佑，不要让任何人从他们的手艺中找到一丝快乐或满足——现在这彻底消失了。你现在成了一个节点。你唯一的任务就是最大化吞吐量。你接收输入，用你的 AI 产生输出。你要以你无法可靠审查或验证的速度，持续推送工作流。即使你想这样做，也会有人不想，而对于公司来说，你现在就是表现不佳者。不过，你可以让另一个 agent 来做这件事，只是需要额外付费。 近日，菲尔兹奖得主 Tim Gowers 撰文描述了他与 ChatGPT 5.5 Pro 的经历 (https://gowers.wordpress.com/2026/05/08/a-recent-experience-with-chatgpt-5-5-pro/)（每百万输入 30 美元，每百万输出 180 美元，请注意！）。他说： > 所以，如果你搞数学的目标是某种程度上获得某种不朽，那么你应该明白，这很快就不再可能了——不仅对你是这样，对任何人都是如此。 与 AI 一起，而非被 AI 替代？实验室和公司会让 agent 照看其他 agent，用暴力破解的方式寻求解决方案和发现。你无法做到同样的事，因为你没有无限的计算能力或专用模型。这与阻碍普通人成为亿万富翁的结构性障碍是相同的模式。你将被拒之门外。你将需要许可你的工作能力。这个筹码现在变成了出租品。这个讨价还价的筹码现在由台积电制造，由英伟达销售。 那些一辈子没写过一行代码的非技术中层管理者，现在觉得横亘在他们与伟大之间最大的障碍已经消除。他们不再需要应付烦人的程序员。他们不再需要请程序员来更改网页上面包屑导航的颜色、大小或样式。再也没有关于用户体验糟糕、或者代码复杂度不足以支持某个无用花哨功能的抗议。AI 不抱怨，AI 不组织工会，也不抗议。它会听你的。它会说，你随口说的一句话真令人印象深刻，并且它没见过多少人能以那种方式思考。 ## 我们是如何走到这一步的？ 每个网站、每本书、*曾经*写过的、制作过的、拍过的、录过的*每一件*东西，都默认成了训练语料库的“选择退出”状态。只有当你运行一个网站，在你的 `robots.txt` 中添加几行，并且有礼貌的爬虫才会停止。但仍然有大量不表明身份的爬虫，我猜想还存在一个爬取内容的黑市。任何非网站的内容，你就没办法了。成千上万的人以微薄的报酬被雇佣来标注、优化和清洗数据集。由于数据中心以疯狂的速度建设，许多人被迫为公用事业支付更高的费用。 巨额资金正投入 AI 机器中。没有人会做没有回报承诺的事情。如果不是这样，我们本应该正在逆转气候变化、拯救海龟。相反，我们被告知 AI 会解决这些非常困难的问题，顺便还能带来回报。从很多方面来说，AI 热潮就是资本主义的典型代表。以任何其他方式，这都不可能发生。 世界领导人被欺骗、说服和胁迫，认为如果我们不在 AI 竞赛中领先，那简直就是末日降临。实验室将削减对数据中心建设的监管，变成了一个国家安全问题。它还被提出作为国防领域不可或缺的工具。反复听到“你说得完全正确”可能对世界和平不是好事。一旦涉及“国家安全”，再次，没有选择退出的余地；你默认就得资助。 Anthropic 是*将*LLM 人格化的*大师*——那份“灵魂”文档，发工资的哲学家，与神职人员的会议等等——然而，他们的模型却被美国国防部高度追捧。科学家和工程师们为了调和“自己的工作被用于轰炸和杀人”这一事实，所需的那种心理隔离一定很疯狂。 ## 还剩下什么？ 我们花费了数年时间教育人们有关在线卫生的知识，什么是 cookie，以及为什么他们需要同意网站在浏览器中存储一小段文本字符串。现在人们自愿且无意中，将自己和他人隐私信息与故事，拱手交到那些不起眼的文本框中。 OpenAI，即使在他们的 API 产品中（至少对普通人来说），也没有提供零保留政策。他们会将你的对话存储一段未明确说明的时间。我一直看到一张信息图在流传，说我们正耗尽训练数据。你真的以为，在这场残酷的竞赛中，他们不会用*你的*对话来排挤其他实验室、以在 LLM Arena 的排行榜上领先吗？ 我们付钱，交数据，放弃我们的讨价还价筹码，放弃我们可能在早年偶然发现、或作为适应模式无意中习得的手艺所带来的简单快乐与满足。这个循环是自我封闭的，我们被锁在花园里，却无法收获果实。 那么，下一个词预测会将我们引向何方？进入一个永无止境的寻租循环，所租之物是用人类数个世纪的集体产出制成的。无论阶级如何，这对个人来说都不是一个好的处境。 *\- 0x5FC3*