苹果FaceID的发明者想用AI分析你的大脑健康

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摘要

吉迪·利特温（Gidi Littwin）是苹果FaceID和Vision Pro的共同发明者，他正在构建一种前沿AI模型，用于解码大脑电活动以诊断认知障碍。他的初创公司Hemispheric在收集了10万名志愿者的大脑数据后筹集了5200万美元，并计划在2027年初将其PTSD诊断工具提交FDA审批。

吉迪·利特温的新AI初创公司Hemispheric为抑郁症、PTSD和帕金森病等疾病提供诊断性大脑扫描。他希望这项技术像验血一样便宜和简单。
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缓存时间: 2026/07/15 16:19

# 苹果FaceID的发明者想用人工智能分析你的大脑健康 来源：https://www.wired.com/story/the-apple-faceid-veteran-building-a-frontier-ai-model-for-the-human-brain/ 苹果FaceID（https://www.wired.com/story/tried-to-beat-face-id-and-failed-so-far/）和Vision Pro（https://www.wired.com/review/apple-vision-pro/）技术的共同发明者，在过去六年里一直致力于构建一个前沿人工智能（https://www.wired.com/tag/artificial-intelligence）模型，该模型未来有望通过解码大脑电活动来诊断认知障碍。 如今，Gidi Littwin创立的初创公司Hemispheric已筹集5200万美元资金，此前他们收集了10万人的大脑数据，用以训练深度学习模型，从而实现无需侵入性手术即可检查大脑。 Littwin于2020年离开苹果，寻求改变。他找到这个方向，是因为Hemispheric联合创始人Hagai Lalazar在LinkedIn上主动给他发消息。Lalazar已经开始开发一种无需手术就能研究大脑的人工智能技术，并正在寻找一位有商业头脑的联合创始人来推动公司发展。在找到Littwin之前，他已经与大约75名候选人谈过。 Littwin曾参与FaceID的开发，当时他正在为增强现实产品Vision Pro研究手部追踪。作为这项工作的一部分，他收集了据他告诉《连线》杂志的“数十万名受试者的数据”，用于训练驱动该技术的深度学习模型。 “这些项目背后有大规模的数据收集操作，我们知道在Hemispheric也必须构建非常类似的东西，”Littwin说，“而且我们已经做到了。” 由于每个人的大脑活动看起来都不同，医生们过去在很大程度上依赖主观问卷和行为观察来诊断抑郁症、阿尔茨海默病和帕金森病。为了解决这个问题，Littwin和Lalazar收集了他们“最宝贵的资产”：来自亚洲、特拉维夫和波士顿的10万名付费志愿者的25万小时大脑数据。受试者完成了一系列看似游戏的活动，但这些活动激活了他们大脑的不同区域。 这些数据帮助训练了一个前沿模型，该模型通过颅骨内的电活动推断大脑功能，就像大型语言模型通过统计分析文本推断含义一样。然后，他们在包括被诊断为PTSD、精神分裂症和抑郁症的亚组人群上测试了这个通用模型，并表示该模型对个体大脑健康状况做出了准确的推断。团队目前正在进行一项临床研究，以测试其模型是否能诊断甚至预测阿尔茨海默病。 Littwin和Lalazar将于明年初向FDA提交他们的第一款产品，该产品将用于研究PTSD。他们希望这能让他们在2027年晚些时候向公众推出该产品。 为了帮助诊断认知障碍，患者佩戴一个轻便的EEG头戴设备，在与平板电脑上的应用互动时测量大脑电活动，持续约15分钟。Hemispheric表示，其AI模型将帮助临床医生解码信号以做出诊断，通过预测治疗效果来选择最有效的干预手段，并监测进展。 “我们设想的未来是，这就像验血一样，”Lalazar说。“设备将非常非常便宜；它可以销售并分发到心理健康诊所、医院，甚至心理医生的办公室。” 针对肺癌等疾病的AI辅助诊断工具已经在临床中使用，并加速了欧洲患者获得治疗的途径。与此同时，包括OpenAI和Anthropic在内的人工智能巨头正在扩展进入医疗保健领域，加剧了与众多初创公司的竞争。 Hemispheric已从美国和以色列的风险投资公司以及个人投资者（包括早期的Uber投资人Howard Morgan）那里获得了早期融资。这笔资金将用于推进与政府、医疗保健组织和制药公司的合作，在美国招募更多员工，并争取监管批准。该公司还计划从数百万人那里测量更多大脑数据，以改进其模型。 团队还在开发自己的脑部扫描仪，以获得公司认为比传统EEG能为模型提供更有用数据的信息。“这些设备从来就不是为机器学习而建造的，更不用说深度学习，”Littwin说。

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