更便宜、更快且具有文化感知力，Avataar的视频AI专为印度的大规模应用而构建

# 更便宜、更快、更具文化意识：Avataar的视频AI专为印度规模而生 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/06/11/cheaper-faster-and-culturally-aware-avataars-video-ai-is-built-for-indias-scale/ 与美国、欧洲和中国相比，印度的人工智能模型产出一直较为缓慢。只有少数初创公司在发布模型，且大多是大语言模型或语音模型。为了鼓励更多发展，印度政府发起了[印度AI使命](https://www.pib.gov.in/PressReleaseIframePage.aspx?PRID=2245063%C2%AE=48&lang=2)，这是一项约12亿美元的倡议——其中一项内容是，为选定的初创公司提供补贴GPU算力，以换取它们公开发布模型。入选该计划的12家初创公司之一[Avataar AI](https://varya.avataar.ai/)发布了一款名为Varya的新视频模型，该模型能够理解本地语境——例如识别不同的节日、食物和服装。 这家由Peak XV支持的初创公司专注于[为电子商务创建视频工具](https://techcrunch.com/2025/01/06/avataar-releases-new-tool-to-create-ai-generated-videos-for-products/)，并没有从头开始构建Varya。它基于阿里巴巴公开发布的视频生成模型Wan 2.2，并采用了一种名为蒸馏的技术——本质上是将模型的能力压缩成一个更精简、更快的版本，针对Avataar的具体用例进行了优化。结果是，该模型只需四步即可运行，而Wan 2.2需要50步，视频生成速度快了10倍，成本却大大降低。 具体来说：使用NVIDIA H200 GPU，Varya可以在45秒内生成一段5秒的720p视频，而Wan 2.2需要1230秒。 Varya最引人注目的地方可能是其价格。该公司计划在其托管服务上收取每秒钟视频₹0.48（$0.005）的费用——远低于Veo、Kling、Luma和Runway等模型，这些模型通常每秒收费0.10美元或更多。价格相差约20倍。 “印度是一个视频优先的市场。我们在印度所有大型消费互联网产品中都能看到这一点：视频胜过文本。目前的AI视频模型对于印度的人口规模来说过于昂贵。如果视频AI要惠及学生、教师、中小微企业、创作者、企业和公共服务，成本就必须大幅降低。成本是印度采用AI的最大障碍，”Peak XV的董事总经理Rajan Anandan告诉TechCrunch。 图像和视频生成模型常常忽略文化差异，并产出刻板或通用的结果——TechCrunch之前[报道过](https://techcrunch.com/2024/05/07/meta-ai-is-obsessed-with-turbans-when-generating-images-of-indian-men/)这个问题。Avataar AI表示，他们使用精心策划的数据训练Varya，使其能够识别文化差异，包括食物、服装、建筑和节日。 Varya将以开放权重模型的形式发布在[印度的AI Kosh门户](https://aikosh.indiaai.gov.in/)上——这是印度政府用于公开可用的AI模型和数据集的中央存储库——同时附带其训练数据，这意味着开发者可以自行托管或根据自己的需求进行修改。Avataar还计划向企业客户提供该模型，并表示愿意与包括Higgsfield和Adobe Firefly在内的视频工具合作。任何人都可以在其网站上通过文本提示或参考图像立即试用。 Varya的推出反映了印度AI雄心中的一个基本权衡。行业资深人士指出，印度可以通过[创建应用程序](https://economictimes.indiatimes.com/news/india/india-must-use-ai-to-create-real-economic-value/articleshow/127773181.cms?from=mdr)和构建强大的[开发者生态系统](https://www.aninews.in/news/business/india-can-rank-among-top-three-in-global-ai-race-says-infosys-co-founder-kris-gopalakrishnan20260218123701/)来在AI领域留下印记，而不是在基础模型上竞争。这种务实的做法是有原因的：由于[缺乏算力](https://analyticsindiamag.com/global-tech/indias-ai-dream-falls-short-of-a-million-gpus)和有限的优质数据可用性，印度的模型开发一直比全球竞争对手慢。 印度AI使命也是政府为缩小这一差距而采取的更广泛举措的一部分。去年，它选择了12家初创公司——其中包括Avataar AI——来开发AI模型，并为它们提供了经济高效的算力。今年早些时候，IT部长Ashwini Vaishnaw表示，印度力争到2028年吸引[2000亿美元](https://techcrunch.com/2026/02/17/india-bids-to-attract-over-200b-in-ai-infrastructure-investment-by-2028/)的AI投资，并在六个月内[将其GPU容量增加一倍以上](https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/india-to-more-than-double-its-gpu-capacity-in-six-months-says-it-minister-ashwini-vaishnaw-at-ai-summit/articleshow/128460540.cms)。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，[我们可能会赚取少量佣金](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。* Ivan在TechCrunch负责报道全球消费科技动态。他常驻印度，此前曾在Huffington Post和The Next Web等媒体工作。 您可以通过电子邮件[[email protected]](mailto:[email protected])或通过Signal加密消息（ivan.42）联系或核实Ivan的报道。 [查看简介](https://techcrunch.com/author/ivan-mehta/)